初めて自分の写真を見た人があなたに抱く第一印象を予測できますか？

この記事はBig Data Digestより引用しました。

世界中の誰もが外見にこだわりを持っています。

心理学者のフレット氏は、人を外見で判断するのは人間の本能であり、長期にわたる自然な進化の選択の結果である可能性があると述べた。

人間の脳は常に、最も思考を必要としない思考方法を選択するからです。

したがって、人々は外見によって人（能力、知識、アイデンティティ、地位、性格特性）を判断する傾向があります。遺伝学と進化心理学の観点から見ると、「人を外見で判断する」というのは、人間の進化上の欠陥である可能性が高い。

この欠陥は、「美は正義である」という理由が実際にあることを示しています。

こうした第一印象は、不正確なことも多いものの、就職面接から裁判まで、人間関係や人生の過ごし方を形作る非常に大きな影響力を持つことがあります。

しかし、AIは外見に基づいて人の人気を判断する能力も習得しました。

スティーブンス工科大学の研究者らは、プリンストン大学およびシカゴ大学と共同で、第一印象をモデル化し、他人の顔写真に対する印象を正確に予測する人工知能アルゴリズムを開発した。研究結果は4月21日に米国科学アカデミー紀要に掲載された。

論文リンク:

https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2115228119

AIモデルは人間のステレオタイプを反映：眼鏡をかけている人はより賢い

「現在、顔の物理的な外観をモデル化することに焦点を当てた研究が数多く行われている」とスティーブンス大学ビジネススクールの認知科学者で人工知能の専門家であるジョーダン・W・スコウ氏は言う。

「私たちは人間の判断と機械学習を組み合わせて、人々がお互いに抱く偏った第一印象を研究しました。」

プリンストン大学のジョシュア・ピーターソン氏とトーマス・グリフィス氏、シカゴ大学ブース経営大学院のステファン・ウッデンバーグ氏とアレックス・トドロフ氏を含むスチョウ氏とそのチームが、この取り組みを先導している。

研究者らは、コンピューターで生成された1,000枚以上の顔写真に対する数千人の第一印象を収集し、被験者のIQ、当選可能性、宗教的信念、信頼性、外向性などの基準に基づいて順位付けした。

これらの反応は、顔写真だけに基づいて人々について同様の即時判断を下すニューラルネットワークのトレーニングに使用されました。

このAIモデルを使えば、「あなたの顔の写真を提示し、このアルゴリズムを使って人々があなたに対して抱く第一印象や、あなたの顔を見たときにどんな固定観念を投影するかを予測することができる」とスチョウ氏は説明した。

アルゴリズムの発見の多くは、一般的な直感や文化的仮定と一致している。例えば、笑顔の人はより信頼できると見なされる傾向があり、眼鏡をかけている人はより知的であると見なされることが多い。

一部の機能は理解しにくい

笑顔の人の方が信頼でき、眼鏡をかけている人の方が賢いというのは、簡単に理解できます。しかし、他の場合には、アルゴリズムが特定の人物に特定の特性を割り当てる理由を正確に理解するのは少し困難です。つまり、モデルは人間の判断に基づいてトレーニングされますが、そのメカニズムの大部分は依然として「ブラックボックス」のままです。

「アルゴリズムは的を絞ったフィードバックを提供したり、特定の画像がなぜ特定の判断を引き起こしたのかを説明したりはしない」とスチョウ氏は語った。「しかし、それでも、他人が私たちをどう見ているかを理解するのに役立ちます。たとえば、一連の写真をどれが一番信頼できるかに基づいてランク付けし、自分自身をどのように見せるかを選択できるようにすることができます。」

この新しいアルゴリズムはもともと、心理学の研究者が知覚や社会認知の実験に使用する顔の画像を生成するのを支援するために開発されたが、現実世界で応用できる可能性がある。

現代人は、自分が最もスマートに見えたり、最も自信に満ちていたり、最も魅力的に見えたりすると思う写真だけを共有するなど、公に出す自分のイメージを慎重に選別しており、このプロセスをサポートするためにアルゴリズムがどのように使用されるかは容易に想像できるとスチョウ氏は述べた。

自分自身を肯定的に見せるという社会的規範がすでに存在しているため、この技術を取り巻く倫理的な疑問がいくつか生じると彼は付け加えた。

さらに厄介なのは、このアルゴリズムは写真を操作して被写体を特定の形に見せることもできるということだ。たとえば、政治家の候補者をより信頼できる人物に見せたり、対立候補を愚か者や疑わしい人物に見せたりすることも可能だ。

AIツールはすでに、実際には起こらなかった出来事を映した「ディープフェイク」動画の作成に使用されているが、新たなアルゴリズムは実際の映像を微妙に改変し、視聴者の映像に映っている人物に対する認識を操作することができる。

「この技術を使えば、写真を撮影し、特定の印象を与えるために修正版を作成することができます」とスチョウ氏は語った。「明らかな理由から、この技術がどのように使用されるかについては注意が必要です。」

研究チームは技術を保護するために特許を取得し、現在は事前に承認された倫理的目的のためにアルゴリズムのライセンスを供与するスタートアップ企業を設立している。「私たちは、これが危害を加えるために使用されないように、あらゆる可能な措置を講じています」とスーチョウ氏は述べた。

現在のアルゴリズムは、特定の顔に対する多数の視聴者の平均的な反応のみに注目しているが、Suhow 氏は次に、個人が別の人の顔に対してどのように反応するかを予測できるアルゴリズムを開発したいと考えている。これにより、即座の判断が私たちの社会的交流にどのような影響を与えるかについての理解が深まり、人々が重要な決定を下す際に第一印象を認識し、それを超えることに役立つ可能性があります。

「私たちがモデル化している判断が、その人の本当の性格や能力を明らかにするわけではないことを覚えておくことが重要です」とスコウ氏は説明します。「私たちがここでやっていることは、人々の固定観念を研究することであり、それは私たち全員がもっと理解しようと努めるべきことなのです。」