インド電子情報技術省: 生成型人工知能の影響、機会、課題

インドの電子情報技術省は、「生成型人工知能の影響、機会、課題」と題する新しい報告書を発表した。人工知能は、研究および技術の分野として、さまざまな進歩と成功を伴い、半世紀以上にわたって存在してきました。膨大なデータと半導体およびインターネットの進歩によって推進された機械学習とディープラーニングの起源は、今世紀の最初の10年間で最も大きな飛躍をもたらし、AlphaGoやAlphaFoldのような魅力的なAIプログラムを生み出しました。

生成 AI ツールがますます一般的になり、Microsoft や Google などのテクノロジー企業がこれらのモデルを自社の検索製品やエンタープライズ製品に統合しようと競い合うにつれて、AI、特に生成 AI が私たちの日常生活に大きな影響を与える段階に達しました。

生成型 AI の影響力が高まっていることを考慮して、インド政府の国家 AI ポータルである INDIAai は、広範な調査を実施し、生成型 AI、AI ポリシー、AI ガバナンスと倫理の著名な専門家を招いて 3 つの円卓会議を開催し、学術コミュニティとともに、生成型 AI がインドにもたらす影響、倫理的および規制上の問題、機会を分析しました。

生成 AI テクノロジーは、GPT-3 のような複雑な言語モデルから DAL-2 のような画像生成モデルまで、ここ数年で爆発的に成長しました。 2028年にはAI投資は4,223.7億米ドルに達し、年平均成長率は39.4%となる見込みです。専門家は、生成 AI が今後 10 年間の AI イノベーションと投資の推進に重要な役割を果たすと考えています。

低コストで価値の高いソリューションに主眼を置いた生成 AI ツールは、人間の創作物と区別がつかないようなテキスト、画像、さらにはコードを生成する未来と考えられています。こうした技術が発展するにつれ、それに伴うリスクを予測する必要があります。