【中国軍事技術普及科学】ドローンの群れを防ぐのはどれほど難しいのか？ドローンの反撃を突破するには？

現代の戦争では、ドローンは主に情報収集、通信中継、低高度攻撃などの重要な任務を担っています。最近の戦争（ロシア・ウクライナ紛争）から判断すると、ドローンは人気の戦闘装備となり、さまざまな国で高く評価されています。

図注: 対ドローンシステムの概略図 (出典: 専門家データマップ)

ドローン戦争は通常、「群れ」作戦の形をとります。つまり、数十機、あるいは数百機ものドローンを集めて、ターゲットに対して「群れ」攻撃を実行するのです。これは新しいタイプの戦闘方法です。現在、世界各国はドローンの「群れ」に対抗するための戦闘方法と手段を積極的に研究しており、さまざまな効果的な戦闘システムと支援兵器システムを開発しているが、まだ突破されていない大きな技術的ボトルネックがある。

偵察・探知技術

偵察と検出は、対UAV「群れ」が直面する最初の課題です。 「群れ」を検知または追跡できない場合、あらゆる対ドローン対策は不可能となる。各国の現在の研究の進捗状況から判断すると、以下の3つの面で依然として突破口を模索する必要がある。第一に、レーダー、光電子などの検出器間の最適な構成の探求に重点を置き、検出リソースの飽和、多次元協調偵察、多次元情報融合処理などの主要技術を突破し、複雑な戦場環境におけるグローバルな認識を実現する。第二に、レーダー、光電子工学、その他の多重センサーの研究を通じて目標の多次元特性を取得し、識別と分類を継続して、検出および追跡可能な目標の数を拡大する。第三に、システムの各次元の反響エネルギーを利用して、ターゲットの多段階の位置特定と追跡を実施し、戦闘環境とターゲット情報の総合的な分析を通じて敵の「群れ」行動を推定し、対「群れ」意思決定に情報サポートを提供します。

人工知能技術

人工知能の迅速かつ正確な意思決定能力は、戦場指揮システムによる群れの脅威の評価とタスクの動的な計画において重要な役割を果たし、対群れ作戦の有効性に直接影響します。次のステップでは、クラスター識別と評価、インテリジェントゲームメカニズムなどの重要な技術を突破し、ターゲット識別と評価方法、協調型マルチタスク動的インテリジェント計画方法を研究し、人工知能が協調的意思決定を実現するための強力な理論的基礎を提供する必要があります。また、集中型と分散型の意思決定アーキテクチャとその応用シナリオを研究し、システムの安定性を考慮しながら、反「スウォーム」作戦に適したインテリジェントな意思決定および指揮プラットフォームを構築することも必要です。また、不確定要素の多い環境下で、任務の完遂を保障し、人的資源を最大限保全し、戦闘効果の向上に強力なサポートを提供するために、知能ゲーム対決メカニズムを研究する必要もあります。

英国はイスラエルから殺人ドローンを購入した（画像提供：NetEase）

自律攻撃技術

ストライクは、対群集システムの最も直接的な戦闘リンクです。敵の標的を迅速かつ正確に自律的に攻撃することで、戦闘において重要な役割を果たします。今後の研究では、対UAV運動エネルギー兵器と指向性エネルギー兵器の研究に重点を置き、自律迎撃・打撃などの重要な技術を突破し、戦場環境に基づく対無人クラスター自律打撃システムを確立し、対UAV「群れ」の自律打撃能力を実現する必要があります。マイクロミサイルを搭載したドローン群を開発し、目標をロックオンした後、精密誘導システムによって自動的に追跡し、人間の介入なしに迅速に目標を攻撃し、さまざまな戦場環境での殺傷効果を確保する。ソフトな殺傷力とハードな殺傷力を組み合わせた新しいタイプの兵器として、ドローン群に指向性のある高出力マイクロ波を放射できる送信機と物理的な装甲を装備する方法を研究し、対「群」手段の多様性を高め、さまざまな種類の敵ドローンに対する作戦の適応性を向上させます。

専門家プロフィール：翁宗波氏は軍事装備科学普及の専門家です。国内外のハイテク装備、各軍の主力戦闘装備、統合戦闘戦略戦術などの研究を主に手掛け、「人民解放軍日報」「中国国防ニュース」「兵器」誌など軍事新聞・雑誌に200本以上の論文を発表し、三等功労章を1度受賞している。

制作：中国軍事技術普及科学

著者：翁宗波（軍事科学ライター）

企画：金和

科学評論：フェイ・ボーユ（上級軍事編集者）

制作者：光明オンライン科学部