ガンマデータ：2023年の中国ゲーム産業におけるAIGCの発展見通し

海外の代表的なAI企業のうち、80％以上が米国企業

AIは世界の技術開発の次の段階の焦点であり、世界中のテクノロジー企業がこの分野を獲得しようと競い合っています。国別の分布で見ると、GoogleやMicrosoftなどの大企業に代表される、代表的な海外AI企業の80％以上が米国に集中しています。大手テクノロジー企業が開発の中核を担うようになりました。

データソース: ガンマデータ (CNG)

国内の研究開発力と資本力は強いが、まだ弱い部分もある

中国企業は、自社のレイアウト領域において、AIGC産業チェーンの関連リンクを基本的にすべてカバーしており、研究開発能力と資本力も比較的強力です。しかし、中国企業は米国に比べ、チップ製造や大規模モデルの研究開発などの分野で競争力が劣っている。中国企業にとって、産業チェーンの弱い部分を補うことは難しく、これも発展上の課題となるだろう。

データソース: ガンマデータ (CNG)

中国企業は比較的遅れて投資を開始しており、人材と資本をさらに蓄積する必要がある。

展開時期に関して言えば、中国企業は近年になってようやく AI 分野での展開を開始したばかりである一方、一部の海外企業の最も古い展開は数十年前にまで遡ることができる。

データソース: ガンマデータ (CNG)

企業の人員規模で見ると、従業員1,000人以上の大企業では国内外の差はほとんどないが、中心企業の不足が中国のAI発展にとって重要な課題となっている。

データソース: ガンマデータ (CNG)

資本投資の面では、中​​国の多くのスタートアップ企業の投資・融資規模は1億元未満に集中している一方、海外の代表的なAI企業の最低投資・融資規模は5000万ドルを超えている。

データソース: ガンマデータ (CNG)

データソース: ガンマデータ (CNG)

AI関連の特許を持つ主な地域は中国と米国

近年、世界中で承認された特許の数は急速に増加しており、2021年にはピークに達し、世界中で10万件を超える特許が承認されました。

注意: 同じ特許が異なる地域または機関に存在する場合があります。データソース: ガンマデータ (CNG)

ゲーム業界のAIGC開発状況

AIGCの開発は、ゲーム業界のコスト削減と効率性の向上に役立ちます。

ゲーム業界はコスト削減と効率性向上の重要な段階にあり、AIGC テクノロジーはそれを促進する上で重要な役割を果たすでしょう。企業インタビューによると、企業は一般的に、AIGC 関連技術がコンテンツ作成の強化、ゲームプレイの最適化、ローカライズされた翻訳の支援など、幅広い応用範囲を持っていると考えているようです。いくつかの企業は関連分野で重要な探査も行っています。

大手ゲーム会社の60%以上がAIGCを直接導入している

AIGCの配置率から判断すると、大手ゲーム会社の60％以上がAIGC分野を明確に配置しており、実質的な行動をとっています。

データソース: ガンマデータ (CNG)

契約を結んだ企業のうち27社は、ゲーム開発、マーケティング、運営などゲーム産業のフルプロセスアプリケーションに投資している。 12 社が AIGC 関連技術を活用して、他の業界や企業にソリューションを提供しています。 9 社がデジタル ヒューマン/メタバース分野に注力することを選択しました。

データソース: ガンマデータ (CNG)

8社がAIGCのコア技術を探求

各社のAIGC技術の導入状況から判断すると、合計8社のゲーム会社が独自の大型モデルを開発している。関連企業は、自らの資本蓄積と資源蓄積に基づき、AIGCのコア技術を探求し、中国の大型モデルの自主開発を推進することが期待されます。

データソース: ガンマデータ (CNG)

実際に、大規模なモデルやコアサポートレイヤーの研究にアクセスすることで事業を拡大したゲーム会社もあります。これらの企業の約半数は、特別なリソースを使用して関連技術の開発と企業の複数のビジネス レベルでのその応用を促進する AIGC 実験研究チームの構築に注力しています。

データソース: ガンマデータ (CNG)

60%の企業がAIGCの適用方向と効果を懸念している

ゲーム企業に対する調査では、各社もAIGCのさまざまな発展面に注目しており、その中でも自社のゲーム事業に関連した状況に最も関心を持っていることがわかった。長年にわたりAIGC関連分野を展開し、独自の優れた優位性を蓄積してきた企業もあります。彼らはAIGCの技術を活用して、研究開発、マーケティングなどの面で独自の競争力も構築しました。したがって、本レポートではそれらの分析に重点を置き、より多くの中国のゲーム企業が AIGC 分野に展開するための参考資料を提供します。

データソース: ガンマデータ (CNG)

▌ネットイース

長年の研究開発投資により、大きな技術的優位性がもたらされました

AIビッグモデルアクセラレーションは100以上のアプリケーションシナリオをカバー

NetEase Artificial Intelligence は 2011 年以来、コンピューター ビジョン、自然言語処理、音声インタラクション、パターン認識、ディープラーニング、強化学習、異種コンピューティング、データ インテリジェンスなどの技術研究分野に重点を置いてきました。長年の開発を経て、AIGC レベルで大きな技術的優位性を獲得しました。具体的な技術応用の面では、NetEase はゲーム、教育、産業、音楽などの主要な業界シナリオと統合された自社開発の大型モデルをいくつかリリースしました。全体的なカバレッジは、重要な技術的実装機能を備えた 100 を超えるセグメント化されたアプリケーション シナリオをカバーします。応用結果から見ると、NetEase AIGC関連サービスはグループの全製品ラインをカバーし、約10億人のユーザーに到達しました。 AIGC テクノロジーの成熟した応用により、ユーザー エクスペリエンスも効果的に向上しました。たとえば、ゲームの分野では、インテリジェントな NPC や AI による顔のピンチにより、ゲームプレイの豊かさと楽しさが大幅に向上しました。同時に、AIGC技術の応用により、NetEaseの多分野におけるコンテンツ研究開発の効率がさらに向上し、自社の経験を活かして他社にサービスを提供し、より多くのAIGC製品システムを形成しました。 NetEase は、自社の技術力、ユーザーリーチ、その他の優位性に基づき、将来 AI 分野でより大きな発展の見通しを持っています。

▌サンチーインタラクティブエンターテインメント

デジタル製品マトリックスは、チェーン全体にわたるゲームビジネスの発展を促進します

AIGC産業エコシステムの構築に積極的に参加する

Sanqi Interactive Entertainmentは、AIとビッグデータマーケティングの分野で長年の経験を積んでおり、近年ではAIGCとゲーム開発および配信事業の統合をさらに推進し、AIとビッグデータ技術を組み込んだ完全なデジタル製品マトリックスを構築しています。 9 つのミドルオフィス製品は、ゲーム開発と運用の産業パイプライン全体にわたって実行され、ゲームビジネスの発展を可能にし、持続的な収益の成長を促進します。 Sanqi Interactive Entertainmentは、社内でAIGC製品システムを継続的に構築するだけでなく、AIGC産業エコシステムの構築にも積極的に参加し、コンピューティングパワーやデータなどの技術革新企業に積極的に投資し、業界団体やテクノロジー企業と協力してAIGCエコシステムを模索し、AIGC産業チェーンの持続可能で安定した発展を促進しています。同時に、Sanqi Interactive EntertainmentはAIGC関連の人材の採用と育成にも重点を置いており、さまざまな手段を通じて従業員の革新と実践を奨励しており、これもAIGC技術の実質的な応用を効果的に促進します。さらに、Sanqi Interactive Entertainment は AIGC を活用してより多くの分野を開拓し、最先端のテクノロジーを活用して自社の事業開発を推進しています。

▌パーフェクトワールド

AIと自社開発のゲーム技術の統合・応用を推進

AIGCフロンティアエリアを積極的に展開

パーフェクトワールドは「テクノロジー主導」のゲーム企業として、最先端技術であるAIのゲームのライフサイクル全体における応用シナリオに細心の注意を払っており、ゲーム事業のCEOが責任者を務め、ミドルオフィス技術部門が主導し、各プロジェクトのプロデューサーが深く関与する社内AIセンターを設立し、AI技術の学習と応用を積極的に研究・推進しています。 Perfect World は、ゲーム製品モデルと生産性モデルの最適化に AI を活用し続けており、現在ではインテリジェント NPC、シーンモデリング、AI ペインティング、AI プロット、AI ダビングなど、ゲームのさまざまな側面に AI 関連技術を適用し、研究開発の効率を向上させ、ユーザーに優れたゲーム体験を提供しています。同時に、パーフェクトワールドは技術統合の開発に重点を置いています。同社は、自主研究開発エンジン、商用エンジン応用、3Dモデリング、レンダリングなどのコア技術分野で蓄積した自社の技術的優位性を基に、AI技術を統合し、同社の既存の技術的優位性と新興の最先端技術の革新的な応用を多面的に模索しています。パーフェクトワールドは、対応する技術力を活用して、eスポーツやバーチャルアンカーなどのデジタルエンターテインメント業界とAI技術の統合イノベーションを継続的に推進し、AIGCに関連するより最先端の分野を展開していきます。

テンセント

AI分野における深い研究開発経験を積む

アプリケーションシナリオ、データ蓄積、クラウドコンピューティングなどの要素が会社のレイアウトを強化します

テンセントは人工知能開発において深い技術力を蓄積しており、人工知能と最先端技術に基づく2つの実験室マトリックスを構築し、大規模モデルの開発を継続的に推進しています。現在、太極機械学習プラットフォームをベースとしたHunyuan AI大型モデルをリリースしており、意思決定AIと生成AIの統合開発とプラットフォームサービスの構築を積極的に推進しています。 AI技術の応用面では、テンセントはコンテンツ、ソーシャルネットワーキング、ゲームという3つの主要事業領域をコアインターフェースとし、人工知能技術の能力を継続的に研究・改善し、製品サービスに実装するとともに、医療、農業、工業、製造業などさまざまな業界で重要な人工知能プロジェクトを開発しています。豊富なアプリケーションシナリオとデータ、そして長年にわたって蓄積された技術チームと研究開発の経験、そして強力なクラウドコンピューティングインフラストラクチャとエコシステムが組み合わさって、AIトラックのあらゆるレベルにおけるテンセントのレイアウトの基盤が築かれました。今後も、テンセントのAI関連コンテンツは、「ユーザー中心、テクノロジーで社会に貢献」という開発の核心を常に堅持しながら、科学研究、技術進歩、アプリケーション革新などの面でさらに発展していきます。

▌センチュリー華通

アプリケーション層とサポート層の同期レイアウト

AIGCエコシステムの開発支援

AIGC レイアウトに関して、Century Huatong はアプリケーション層とサポート層を同時にレイアウトする戦略を採用しています。応用レベルでは、Shanda GamesやDiandian InteractiveなどのCentury Huatongの子会社は、アート、音楽、コードなどの作成を支援するAIツールに注目して適用し続け、ゲーム開発コストを削減し、研究開発の効率を向上させるために、新製品と既存製品にAIツールを探求して適用しています。サポートレベルでは、世紀華通は2020年に早くもコンピューティングパワー分野への展開を開始し、今年は「AI-IDC」のレイアウトをアップグレードしました。これはAIGC業界の発展にとって最も重要なサポートリソースでもあります。 AIGC 業界のさらなる発展に伴い、ゲーム会社やその他の多くの企業からのコンピューティング能力に対する需要は引き続き増加し、Century Huatong にとってもより良い開発機会がもたらされるでしょう。同時に、世紀華通クラウドデータセンター部門はコンピューティングパワー産業チェーンの発展を全面的に推進し、ビッグデータ、ソフトウェア、ハードウェアなどの基礎技術革新の探求に力を注ぎ、内外の協力を継続的に強化し、産業チェーンの上流と下流を結び付けて、フルリンク技術出力と多分野技術コラボレーションを実現します。関連事業の開拓により、AIGC 業界のさらなる発展も促進されると期待されます。 Century Huatong は、アプリケーションとサポート層への継続的な投資により、AIGC エコシステムの重要な構築者となっています。

▌中守友

AIGC技術を迅速に適用するために、外部との連携と内部研究を並行して行う

明確なアプリケーション目標と実装パスを持つ

AIGCの分野では、中守友は問題指向のアプローチとコスト投資の増加を主張し、外部協力と内部研究を通じて短期間で一定の競争優位性を迅速に確立しました。対外協力の面では、中​​守友はマイクロソフト、百度、ファーウェイ、バイトダンスなどの世界トップクラスのAI企業と積極的に提携し、大規模言語モデルとAIGCのゲーム業界への応用を共同で模索し、常に業界をリードするAI技術を習得し、活用できるようにしています。中守友は社内研究レベルでは、専任のAI技術チームを設立し、業界の最先端情報を追跡することに重点を置き、現在協力しているさまざまな大規模モデルの特性について詳細な研究を行い、自社の具体的なニーズに基づいて、モデルの特性、適用効果、トレーニングコストを総合的に統合し、大規模モデルの機能を総合的に活用しています。中守友は多大な探求を経て、現在ではゲームの研究開発、配信、ゲーム体験などの事業領域にAI技術を全面的に応用し、「剣仙世界伝」で目覚ましい成果を上げています。さらに、中守友はAIGCの応用に関して明確な応用目標と実装パスを設定しており、これも関連技術を迅速に応用する能力の鍵となっている。

▌Zhongxu Future (Tanwan Games)

AI技術は研究開発とマーケティングの効率化に役立ちます

インテリジェントマーケティング分野で優位性を蓄積し、多分野への事業拡大を可能に

現在、中旭未来（Tanwan Game）は研究開発面でAIGCツールの導入に努め、同社の研究開発効率を効果的に向上させるとともに、マーケティング面でのAIの配置を継続的に深化させています。中旭未来は、国内ゲーム業界でインテリジェントマーケティングを展開した最も早い企業の1つとして、ゲーム分野で蓄積したマーケティング経験に基づいて2015年からデジタルビジネスサービスを開始し、AIビッグデータ技術の開発と応用を重視してきました。同社は自社の業務経験を基に、配送効果分析システム「Hetu」とインテリジェント配送システム「Luoshu」を徐々に構築し、その後、技術力と業務シナリオをさらに統合して、最終的に「Xuliang Xinghai」テクノロジープラットフォームを形成しました。このプラットフォームは、人工知能技術に関する徹底的な研究を行い、それを正確なデジタルマーケティング、徹底した運用、ブランド開発という3つのコア機能と組み合わせることで、エンドユーザーの好みとインタラクティブなエンターテインメント製品や消費財をマッチングさせ、複数のビジネス分野でブランド価値の成長を促進します。今後、中旭は電子商取引、オンライン文学、短編ドラマなどの分野に事業をさらに拡大していく予定。インテリジェントマーケティングの良好な発展見通しを背景に、Zhongxu はマーケティングにおける AI の応用を継続的に推進していくことが期待されます。

データソース: ガンマデータ (CNG)

AIはユーザーエクスペリエンスを向上させる鍵となるかもしれない

過去3年間で、プレイヤーの半数以上が「お金をかけないと他のプレイヤーと競争できない」という理由でゲームをやめ、プレイヤーの40％以上が「他のプレイヤーが大量にゲームを離脱した」という理由でゲームをやめた。ゲーム AI の普及により、このような状況がある程度防止され、ゲーム体験とユーザー維持率が大幅に向上します。

データソース: ガンマデータ (CNG)

AIGCはキャラクター作成を支援し、ユーザーとキャラクター間の相互作用を強化します

調査結果によると、60%以上のユーザーがお気に入りのゲームキャラクターや特別なゲームキャラクターを持っており、80%以上のユーザーがゲーム内のストーリーやキャラクターの強さを重視していることがわかりました。 AIGC ツールを使用して派生コンテンツを作成すると、作成効率が大幅に向上し、ユーザーの注目を集め続けることができます。今後、AIGCはユーザー運用の面でさらに開拓の余地を持つようになり、これは同社の長期的な運営とIP創造にとって大きな意義を持つことになるだろう。

データソース: ガンマデータ (CNG)

データソース: ガンマデータ (CNG)

ユーザーの半数以上がゲーム作成に意欲的、AIGCはUGC作成を推進

調査によると、ユーザーの半数以上がゲーム作品の制作を考えたことがあるほか、40％以上のユーザーがゲーム関連作品を制作した経験があることがわかりました。 AIGC テクノロジーが成熟するにつれて、より多くのユーザーがクリエイター エコシステムに簡単に参加できるようになります。

データソース: ガンマデータ (CNG)

データソース: ガンマデータ (CNG)

ゲームユーザーの30%未満がAIGCの概念を理解している

調査データによると、回答者の30%未満がAIGCの概念をある程度理解しており、回答者の70%以上がAIGC関連のツールを使用したことがなく、「使用した」を選択したユーザーの割合はわずか28.3%でした。

データソース: ガンマデータ (CNG)

ユーザーは複数の AIGC 関連ツールに大きな関心を示しており、さまざまな分野で大規模なブルーオーシャン ユーザーが存在します。ゲーム会社は、比較的成熟した研究開発ツールをToC製品に変換することで、新たな開発機会を得られる可能性があります。

データソース: ガンマデータ (CNG)

ユーザーの60%以上がAIGCツールを娯楽目的で使用しています

ゲームユーザーがAIGC関連ツールを利用する目的としては、娯楽が最多ですが、仕事用途など他の目的も比較的高い割合を占めています。ゲーム会社は、AIGCツールを開発する際に、自社製品をユーザーのさまざまなニーズと組み合わせ、自社製品の応用範囲を広げ、「ゲーム+」の開発の機会を提供することができます。

データソース: ガンマデータ (CNG)

ゲーム業界におけるAIGCの開発動向

設備投資効率の最適化と人材育成システムの構築

現在、AIGC は開発の初期段階にあるため、関連するサポート システムはまだ構築中です。建設の方向性は、資本投資、政策支援、人材配置など、さまざまな側面から始める必要があります。調査によると、48.7%の企業がAIGCの開発にはそれに応じた人材育成と準備が不足していると考えていることが分かりました。実際の採用プロセスでは、企業は人材に対する大きな需要にも直面します。収益面で上位 50 社のゲーム会社のうち 64% が AIGC の人材のための特別ポジションを開設しました。

コンピューティングリソース、チップ技術、その他の関連プラットフォームは、AIGCがゲーム業界でさらに発展するのに役立つでしょう。

ゲーム業界関係者へのアンケート調査では、回答者の60％以上が、現在中国のゲーム業界におけるAIGCの発展が直面している課題は「国内企業の大型モデルの研究開発能力の不確実性」であると考えている。第二に、回答者の半数以上が「主要なチップ関連技術は遅れている」と考えていた。さらに、コンピューティングパワーリソース、データ処理技術などの側面も、ゲーム業界における AIGC の発展の鍵となります。関連レベルの問題はゲーム業界自体では解決できないため、業界チェーンプラットフォームの力に頼る必要があります。一部のプラットフォームは、ゲーム業界における AIGC の発展をさらに促進するために、対応するリソースを提供できます。 Alibaba Metaverse を例にとると、まず、PaaS プラットフォームを利用して AIGC の開発に必要なコンピューティング リソースを提供し、一般的な AI 開発フレームワークをサポートできます。独自に構築されたクラウド レンダリング コンピューティング システムは、AIGC モデルのトレーニングのニーズにもより適切に対応できます。同時に、Metaverse はクラウド ゲーム サービスの利点を活用して AIGC ツールを開発し、AI 機能を拡張することができます。最後に、ゲームコンテンツ制作の分野では、AIGCコンテンツエコシステムの構築を強化するためのさらなるソリューションも模索されており、AIGC開発者エコシステムの拡大と関連ツールの普及が促進されることが期待されています。今後、ゲーム会社は、AIGC 分野における自社の開発問題を解決するために、より多くの関連プラットフォームと協力する必要があるでしょう。

データソース: ガンマデータ (CNG)

ゲーム業界におけるAIGCの発展における潜在的な問題

AIデータのセキュリティ問題には常に注意を払う

AIGC の開発中、データ セキュリティに関連する問題が大きな注目を集めました。企業のデータ資産に対する需要が高まるにつれ、情報セキュリティインシデントの頻度が大幅に増加し、個人情報の漏洩、機密情報の漏洩、知的財産権の侵害、データのブラック産業やグレー産業の蔓延など、多くの問題が発生することが予想されます。今後、データ情報をめぐる国際交流や協力はより頻繁になるため、国はさらなる潜在的リスクの発生を避けるために情報関連の取引や協力に重点を置く必要がある。同時に、データセキュリティに関して海外の関連プラットフォームと協議し、協力し、AIの発展を推進しながら、起こり得る情報セキュリティ事故を共同で防止することも必要です。

ユーザー側でAIGCツールを使用する場合、潜在的なリスクを回避することは困難です。

現在、AIGC ツールの適用により誤ったコンテンツが生成されています。 AIGC ツールを使用して論文を作成したり課題を完了したりすることも頻繁に行われており、これらの行為の多くは不正行為や欺瞞行為に関係しています。 AIGC が生成したコンテンツが詐欺、フィッシング、ポルノや暴力的なコンテンツの制作に使用された事例も複数あります。レビュープロセス中にコンテンツ監視をどのように実施するかが課題になります。

このレポートでは、多くの企業専門家による重要なスピーチや意見も取り上げ、より多くの実務家が AIGC の現在の開発状況を理解できるようにしています。含む：