Google の新しい自動運転車のスキル チャレンジ: 雨と雪の障害を克服

Google の新しい自動運転車のスキル チャレンジ: 雨と雪の障害を克服

昨年12月、グーグルは自動運転車プロジェクトを独立企業であるウェイモとして分社化した。ウェイモの公式ウェブサイトによると、自動運転車は現在「人間の運転経験300年以上に相当する約322万キロメートルの走行距離を習得しており、そのほとんどは市街地での経験である」とのことだ。

もちろん、こうしたデータの蓄積において自動運転車が果たす役割を過小評価することはできません。避けられない事実の一つは、Google の自動運転車がまだ寒冷な気候や雪の多い環境でテストされていないことだ。ウェイモのジョン・クラフチック最高経営責任者(CEO)は昨年7月、「大雪の中でのテスト」はまだ始まっていないと述べた。

無人運転車にとって、大雨、雪、雹などの厳しい気象条件は、無人運転車の市場参入を妨げる最大の技術的課題であると考えられています。このような環境では、カメラやライダーなどの無人運転車のセンサーの精度が低下するからです。

特に雪の日にはカメラが車線を認識できず、無人運転車が車線逸脱を防ぎ安全に走行することが困難になります。積雪環境ではLIDARの視認性が大幅に低下し、無人運転システムは周囲の環境の有効な地図を描画できず、運転の安全性を確保できなくなります。同時に、雪の降る天候では、このようなセンサーが道路上の予期しない障害物を検知することが難しくなります。

ユーザーの視点から見ると、冬に米国東海岸から中西部へ、あるいは中国南部から北部の都市へ運転する場合、雪の多い環境での運転は必須のスキルです。

昨年、フォードは雪の降る状況で自動運転車のテストに成功した。フォードの自動運転技術責任者ジム・マクブライド氏は当時、「無人車両が晴天時に走行するのと、雪が降る天候で走行するのは別問題だ。当社は冬の条件下で自動運転車両のテストを行っているが、米国の人口の約70%は降雪の可能性のある地域に住んでいる」と述べた。

現在、フォードの雪上テストはまだ公道では実施されておらず、ミシガン州のMCityテストサイトでのみ実施されている。

ゼネラルモーターズは最近、極寒の気候の中でのGMの主なテストエリアでもあるミシガン州で自動運転車のテストを行うと発表した。

昨年12月、ミシガン州は自動運転車に優しい法案を可決した。この法案は、自動運転車が公道を走行することを許可するもので、さらには自動運転車に物理的なハンドルやブレーキがなく、運転席に運転手が座っていないことも許可するものだ。ゼネラルモーターズのCEOメアリー・バーラ氏は、これによりGMの無人運転車のテストが促進されるだろうと述べた。彼女は、無人運転車をさまざまな環境でテストすることが非常に重要であり、単に走行距離を積み重ねるだけではあまり意味がないと強調した。一方、ウーバーはピッツバーグの極寒の気象条件下で無人運転技術をテストする計画も立てている。

Leiphone.comによると、Googleの自動運転車は現在、米国カリフォルニア州マウンテンビュー、アリゾナ州フェニックス、テキサス州オースティン、ワシントン州カークランドの4か所でテストされている。 Google は、これらのテスト場所が自動運転車に独自の運転体験を提供すると考えています。例えば、グーグルは昨年8月の月次報告書で、アリゾナ州でのテストにより、自動運転車がほこりや極度の高温に慣れることができたと述べている。ワシントン州でのテストでは、自動運転車が豪雨の中での走行を体験した。

グーグルは2009年に自動運転プロジェクトを開始したが、雪や寒冷地でのテスト場所をまだ発表していない。商業的な観点から言えば、このようなテストに合格することによってのみ、Google の自動運転車は米国のほとんどの地域で公道を走行できるようになる。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。

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