Nvidia 対 Intel: AI コンピューティングの未来はどちらにあるのか?

NvidiaとIntel は、将来の「頭脳」はどちらになるかについて論争を続けている。

Nvidiaは、GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）が人工知能ディープラーニングの分野ではるかに先行しており、その優位性を拡大すると考えています。一方、Intelは、CPU（中央処理装置）がGPUに取って代わり、コンピューティングを高速化できると考えています。

9月13日、北京でGTC CHINA 2016（GPUテクノロジーカンファレンス）が開催されました。 NVIDIAは、ディープラーニングと自動運転に関する2つの新製品を世界で初めて発表し、共同研究所の構築に向けてJD.comと戦略的提携することを発表しました。先週開催された百度世界会議において、NVIDIAの共同創業者兼社長兼CEOのジェンスン・フアン氏は、NVIDIAと百度が自動運転の分野で協力すると発表した。

NVIDIA は、その初期のレイアウトにより、ディープラーニング市場で大きな優位性を持っています。現在、国内外のディープラーニング企業や機関の大多数が、NVIDIA の GPU アクセラレーションに依存しています。 Facebook 、Google、 Alibaba 、Baidu など世界的なインターネット大手はすべて、NVIDIA と協力関係を結んでいます。昨年無敵だったGoogleのAlphaGoも170個のGPUに接続されていました。

「現在、ニューラルネットワーク計算の標準構成はGPUです。Intelのこの分野への投資は不十分で、CPUの動作が遅すぎます。」国内大手の人工知能開発企業チューリング・ロボティクスの関係者がインターフェース・ニュースの記者に語った。

マイクロソフト（アジア）インターネットエンジニアリングアカデミーの人工知能グループのシニアR＆Dディレクターである胡睿氏は、インターフェースニュースとのインタビューで、グラフィックスや画像処理に使用されるGPUは大量のデータを並列処理できるため、ディープラーニングの高並列性と高ローカリゼーションのデータシナリオに非常に適しているため、GPUは人工知能コンピューティングアーキテクチャの主流コンポーネントになったと考えています。

人工知能の分野では、現在、ほとんどの企業が「CPU + GPU」の協調コンピューティングの組み合わせを使用しています。この異種モードでは、アプリケーションのシリアル部分は CPU 上で実行され、コプロセッサとしての GPU は主にコンピューティング タスクの最も困難な部分を担当します。

Nvidia のデータセンター部門の業績は、ディープラーニング向け GPU の需要が堅調だったため、前年比 109% 増加しました。 NVIDIAが8月に発表した最新の財務報告によると、総収益は14億2,800万ドルで前年比24%増、利益は2億5,300万ドルで前年比873%増となった。同時に、NVIDIA を利用する開発者の数は 3 倍の 40 万人に増加し、NVIDIA GPU を利用する AI 開発者の数は 25 倍に増加しました。

「NVIDIAは人工知能コンピューティング企業です」と黄仁勲氏は百度のカンファレンスで語った。

人工知能コンピューティングの分野におけるNvidiaの急速な台頭は、変革期にあるプロセッサ大手Intelにとって脅威となっている。インテルは状況を十分に把握しないまま、人材を採用して存在感を拡大するという戦略を採用した。

今年5月、インテルはコンピュータービジョンソフトウェア企業Itseezの買収を発表しました。 6月、インテルは専用チップ製造能力を強化するため、FPGAメーカーのアルテラを167億ドルで買収した。 8月9日、インテルはディープラーニングの新興企業であるNervana Systemsの買収を発表した。 9月7日、インテルはマシンビジョンの新興企業Movidiusを買収し、デバイスからクラウドまでディープラーニングソリューションを強化し続けています。

そのうち、Nervanaは2014年にクアルコムのニューラルネットワーク研究開発部門の元責任者によって設立された。現時点で最速のディープラーニングフレームワークを備えており、来年にはGPUより10倍高速と言われる専用のディープラーニングチップを発売する予定だ。

ある程度のエネルギーを蓄積したインテルは、待ちきれずNvidiaに対して猛烈な反撃を開始し、両者の間で舌戦が勃発しようとしていた。

8月に開催されたインテル情報技術サミット（IDF 2016）で、インテルは新しいXeon PhiシリーズKnights Milを発表し、テストレポートの中で、新しいインテルXeon Phiプロセッサの計算能力は現在市場に出回っているGPUプロセッサよりも高く、トレーニング速度はGPUの2.3倍速いと述べ、直接Nvidiaを非難した。

同時に、インテルは2017年に人工知能専用のチップを発売すると発表した。このチップは、音声認識、画像認識、自動運転などの分野での応用に向けて、人工知能の計算タスクを加速する機能を導入する。

その後、Nvidiaは「GPUはCPUほど優れていない」というIntelの主張を強く反論した。

Nvidiaのアクセラレーテッドコンピューティング事業担当副社長のイアン・バック氏は、「ディープラーニングベンチマークにおけるインテルの失敗について語ろう」と題したブログ記事を公開し、インテルが比較に18か月前のデータを使用したことを指摘した。更新された Caffe AlexNet データを使用すると、4 つの Maxwell GPU は 4 つの Xeon Phi プロセッサよりも 30% 高速であることがわかります。

「インテルはまず事実を正確に把握すべきだ」とイアン・バック氏は譲らずに語った。

Intel の人工知能分野におけるさまざまな計画について、Huang Renxun 氏は Nvidia を代表して疑問を表明しました。Xeon Phi コプロセッサが AI に非常に適しているのであれば、なぜ Altera を買収するのでしょうか? AIに非常に適したAlteraを買収したのに、なぜNervada Systemsを買収したのですか？ Nervada Systems が開発および発売が必要な真の AI テクノロジーであるなら、Xeon Phi コプロセッサはどうでしょうか?これら 3 つすべてが AI に適している場合、Xeon Phi コプロセッサは AI に適していないということでしょうか?

「現時点では彼らの戦略はよく分かりませんが、私たちの戦略は非常に素晴らしく明確です。それがGPUです」と黄仁勲氏は語った。

インテル中国ゼネラルマネージャーのルパル・シャー氏は9月6日、傑面通信などのメディアとのインタビューで、NVIDIAの質問に答えて、実はインテルの戦略は「ディープラーニング」だけに焦点を合わせているのではなく、むしろエコシステムとしての人工知能全体に焦点を当てていると語った。

「競争はどの業界にとっても良いことです。私たちは、人工知能の全体的な技術開発のメリットを消費者にとっての商業的成果に変換し、クラウドから端末までの双方向の流れを実現したいと考えています」とルパル・シャー氏は語った。

インテル中国研究所所長の宋吉強氏は、インテルの人工知能分野における戦略はソフトウェアとハ​​ードウェアの組み合わせを採用していると説明した。ハードウェアは低エネルギーで高効率な方法を使用して計算を実行し、ソフトウェアはアルゴリズムを最適化して計算量を削減します。

このような対応は明らかに範囲が広く、弱すぎるが、ガートナーのシニア半導体業界アナリストであるシェン・リンハイ氏は、インテル自体がエヌビディアよりもはるかに大きく、チップ業界のリーダーであるため、「インテルには独自の論理がある」と考えている。

「インテルは現在、人工知能市場で不利な立場にあります。将来的に企業顧客により多くの選択肢を提供し、完全な人工知能エコシステムを構築するには、インテルはより広い範囲をカバーする必要があります。そのため、将来に投資し、登場するかもしれない、あるいは使用されるかもしれない新しい技術を獲得する必要があります。」盛凌海氏はインターフェースニュースの記者に対し、将来的に市場優位を築けるかどうかは、獲得した技術を統合し、発展させることができるかどうかにかかっていると語った。

実際、人工知能市場はまだ初期段階にあるため、プロセッサメーカーはいずれも自社製品で地位を占めたいと考えています。 NVIDIA の GPU は、非常に複雑なニューラル ネットワーク アプリケーションに重点を置いているため、独占的な地位を形成していません。異種モードでは、NVIDIA はIntel、 IBM Power、ARM と協力関係を築いています。

「この繁栄と覇権争いの段階は5〜10年続くだろう。そして、どのような建築が安定した主流になるかがわかるまでには少なくとも3〜5年かかるだろう」と盛凌海氏は予測した。

データによれば、2025年までに人工知能市場は360億米ドル規模に達するだろう。人工知能は IT 分野で最も急速に成長し、蒸気機関、電気、コンピューターに続く第 4 次産業革命を主導する可能性があります。

これは、Nvidia と Intel が人工知能市場で熾烈な競争を繰り広げている理由でもあります。しかし、違いは、Intel が Nvidia との「ウサギとカメの競争」を望んでおり、追い抜くと固く信じていることです。しかし、Nvidia は、この後発企業がルールをまったく守っていないと感じており、両者が同じ道を歩んでいるかどうかは不明だ。

そのため、両者の舌戦は今後も続くと思われる。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。