人工知能はクラウドコンピューティングにおける熾烈な競争の終焉をもたらすのでしょうか?

最近、有名な市場調査機関ガートナーが2016年第2四半期のクラウドサービス市場に関する調査レポートを発表しました。Amazon AWSだけで市場シェアの31%を占め、Microsoft、IBM、Googleなどが合計23%の市場シェアで第2位となり、AlibabaやOracleなど多くのメーカーが市場スペースの46%を占めました。

クラウドコンピューティングサービスはまだ奪い合いの段階にあり、市場は爆発期に入ったばかりですが、Microsoft、Google、Amazon、Alibabaなどの多くの企業がクラウドコンピューティング製品のリリースを競い合っているため、基本的なクラウドサービスの均質化がますます顕著になっています。同時に、マイクロソフトとグーグルはどちらも、人工知能と認知コンピューティングを新たな収益源として捉えている。しかし、人工知能は本当にクラウドコンピューティングにおける熾烈な競争の終焉をもたらすのでしょうか?

クラウドコンピューティングは見た目は美しいが、価格競争は激しい

少なくとも3年前と比べると、国内のコンピューティング市場は完全に様変わりしています。テンセントとバイドゥはクラウドコンピューティング業界に積極的に参入しており、最初に市場に参入したアリババをターゲットにしている。 NetEaseやKingsoftなどの企業の参加により、市場の不確実性が高まっています。さらにAmazon AWS、Microsoft、IBMなども中国に進出している。中国のクラウドコンピューティング市場は、価格競争が典型的な兆候である熾烈な競争の時代に突入している。

AWSは2006年のサービス開始以来、50回以上の値下げを経験しており、2014年までの市場開拓期間中には42回の値下げがあった。2014年以降はマイクロソフトやグーグルとの価格競争に巻き込まれ、値下げの規模と頻度は驚異的だった。たとえば、2014 年には AWS の EC2 サービスの価格は 40% も下落しました。当時、米国におけるクラウドコンピューティングの市場浸透率は中国の現状とほぼ同じであり、中国ではすでに価格競争の兆候がありました。 Alibaba Cloud の値下げ頻度に関する明確な統計はないものの、QingCloud が最近行った 6 回目の自費値下げから判断すると、国内のクラウド コンピューティング市場がより厳しい値下げの波に見舞われることは避けられないように思われます。

その理由は説明するのは難しくありません。一方、中国のアリババ、テンセント、QingCloud、あるいは他のチャネルを通じて中国市場に参入したAmazonやIBMは、いずれもIaaSレベルに重点を置いています。サービス能力や規模は異なるかもしれませんが、サービスの同質性の問題は避けられません。一方、クラウド コンピューティング市場の初期のプレーヤーは、初期段階でユーザーからの需要が最も高かったクラウド サービスである IaaS サービスに注目していました。しかし、これはサーバーやデータベースなどのインフラに膨大な人的資源と物的資源を投資することを意味していました。できるだけ早くコストを回収したい場合、コンピューティング リソースの販売が最も直接的な選択肢となり、最も一般的な収益モデルにもなります。

実際、インフラへの投資を除けば、クラウドサービス自体のコストは高くなく、利益は非常に大きいです。価格を下げることで、市場の敷居を下げるだけでなく、遊休リソースを有効活用することもできます。特に、現在大手企業が市場を支配している状況では、価格を引き下げる余地は比較的大きいと言えます。しかし、現時点で利益を出せるのはアマゾンなど一部の企業のみで、コスト回収には「長期戦」が必要になる。米国のクラウドコンピューティングベンダーが価格競争を繰り広げていた頃、アリババやテンセントなどの国内企業も同時期に価格競争を繰り広げていた。前者は市場と利益のバランスが取れたため停止しました。中国市場での価格競争がますます激しくなるのではないかと懸念しています。

AI とコグニティブ コンピューティングは、クラウド サービスの収益モデルに新風を吹き込むことになるでしょうか?

今のところ、クラウドコンピューティングの第2位企業であるマイクロソフトとグーグルは、AIとコグニティブコンピューティングの分野で差別化された収益方法を試したいというシグナルを同時に外部に発信している。クラウド コンピューティングよりもさらに先進的と思われる人工知能とコグニティブ コンピューティングは、クラウド サービスをどのように書き換えるのでしょうか。

囲碁の分野でAlphaGoがイ・セドルに勝利して以来、Googleはついに人々の目に人工知能の最前線に立つ企業となり、人工知能とクラウドコンピューティングを組み合わせることは自然にGoogleの得意分野となった。認知コンピューティングは、ここ 2 年ほどでようやく注目を集めるようになった概念ですが、自律的に学習し、独立して考え、人々に「シンクタンク」機能を提供できるシステムとして解釈されています。これは、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、人工知能、機械学習などの一般的な技術用語と密接に関連しています。論理的には、機械学習をデータストレージや分析などのクラウドサービスに統合することが、このテクノロジーから利益を得るもう 1 つの方法となるかもしれません。 Amazon の音声制御ホームアシスタント Alexa や Google の最新の写真サービスも、コグニティブ コンピューティングとクラウド サービスを組み合わせています。

実際、クラウドサービスにおける人工知能の応用は国内ですでに前例がある。例えば、NetEaseは今年初めにYidunアンチスパムクラウドサービスを開始し、人工知能のディープラーニング技術をアンチスパム分野に応用しました。 Alibaba CloudもLittle AIなどを立ち上げました。これらの事例は、AI、知覚コンピューティング、クラウドコンピューティングを組み合わせることで利益を生み出すことができると同時に、クラウドサービス市場を充実させ、クラウドコンピューティングの発展に対する均質性の影響を軽減できることを証明するかもしれません。

しかし、コグニティブ コンピューティングと人工知能をクラウド コンピューティングと組み合わせることは目新しいものの、先進的ではありません。おそらく、Google や Amazon のようなダイナミックなインターネット企業は、クラウド コンピューティングで競争しながら、さらなる試みを行うことができるでしょう。クラウドコンピューティング分野における熾烈な競争に直面して、一部のプレーヤーが撤退してさらなる利益について考えることができるかどうかは依然として疑問です。

いわゆる画期的な方法は、実際にはクラウドサービスの差別化である

人工知能であれ、コグニティブコンピューティングであれ、多くの国内クラウドコンピューティング企業がライブビデオストリーミングを好むのは、結局のところ、差別化されたクラウドサービスを使用して自社の優位性を強調し、クラウドコンピューティング市場での地位を獲得するためです。これは、別の主張を裏付けるものでもあります。IaaS モデルでは 1 社または 2 社の企業がクラウド コンピューティングを独占するのは簡単ですが、シナリオ ベースのクラウド サービスはまだブルー オーシャンにあります。

国内のクラウドコンピューティング市場を見てみると、シナリオベースのクラウドサービスを提唱する専門家はすでに少なくなく、主要なクラウドコンピューティングフォーラムでもそのような声が聞かれます。しかし、実際の取り組みとしては、アリババクラウドやテンセントクラウドがシナリオベースのクラウドサービスを提供し始めています。たとえば、Alibaba Cloud には電子商取引向けの一連のソリューションがあり、Tencent Cloud は WeChat エコシステム向けの対応するソリューションを提供しています。最も典型的な例は、2016年に取り組みを開始したばかりのNetEase Cloudです。具体的にはビジネスレベルで、NetEaseはNetEase Cloud Communication（インスタントメッセージングクラウド）、Qiyu（完全にインテリジェントなクラウドカスタマーサービス）、Video Cloud、Hive（コンテナクラウド）、Yidun（インテリジェントなスパム対策クラウドサービス）など、一連のシナリオベースのクラウドサービスを市場に投入しました。

NetEase のような新規参入企業がシナリオベースのレイアウトを選択する利点は、多くのクラウド サービスが長年の製品研究開発の技術的蓄積から派生していることです。彼らは、ユーザーの悩みの種がどこにあるのか、そして市場の潜在力がどこにあるのかを理解しています。クラウドコンピューティングの時代が到来すると、これらのテクノロジーはクラウド化され、外部に公開されます。確かに、このアプローチは IaaS 分野の大手企業との直接対決を巧みに回避し、さらに有料ユーザーを呼び込んでコストを回収するのにも役立ちます。制限も存在します。まず、現段階では、主に中小企業のユーザーを対象としていますが、大企業はクラウド コンピューティング インフラストラクチャをリースし、対応する機能を開発することを好みます。 2 つ目は、ビデオ クラウド サービスとスパム対策サービス間のシームレスな接続など、さまざまなサービスが適切に互換性を持つかどうかです。この観点から見ると、シナリオベースのクラウド サービスは起業家にクラウド コンピューティングに参入する機会を提供しますが、最終的には巨大企業が市場の収穫者となる可能性が高いです。

注目すべきは、Microsoft と Google が、PaaS と SaaS レベルに限定するのではなく、人工知能とコグニティブ コンピューティングを使用して差別化されたクラウド サービスを作成しようとしていることです。 Google の App Engine と Microsoft の Azure はどちらも元々 PaaS プラットフォームとして開始されたことに留意する必要があります。 IaaS、PaaS、SaaS という従来のサービス分類は徐々に曖昧になり、単一のサービス レベルでは顧客のニーズを満たすことが難しくなります。クラウドコンピューティング サービスの従来の分類方法は徐々に歴史から消え去り、機能ベースとシナリオベースのクラウド サービスが徐々に主流になることが予測されます。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。