2016 年のビッグデータと産業 IoT 技術の動向の展望

モーション コントロールおよびモーター協会は、産業用IoT (IIoT)、ビッグ データ、予測メンテナンスなど、2016 年のいくつかのテクノロジ トレンドを概説しました。

今日のテクノロジーのトレンドは、ますますつながりが深まる世界における接続性と情報へのアクセスにかかっています。技術のトレンドを事前に知っておくことが重要です。 2016 年に製造業者が注目すべきテクノロジーとしては、ビッグデータ、予測メンテナンス、産業用 IoT、透明性の高い工場運営のためのスマート エネルギー監視などがあります。

安全性に支えられた生産性

安全性を考慮した生産性は、製造業者がオペレーターと機器の保護を超えたより広範な保護機能を求めているトレンドの 1 つです。一部の企業では、安全速度を利用してさまざまな業務の生産性を高め、頻繁な遅延を減らすことで業務の継続性を実現しています。

センサーと予知保全

今日の多くのスマート コンポーネントは、包括的な状態監視のためにセンサーを使用しています。センサーには、近接センサー、位置センサーまたは速度センサー、温度センサー、圧力センサー、加速度計、電流センサーなどがあります。これらのセンサーによって送信されるステータス情報は、予測保守や予防保守に使用できます。同社が収集した包括的なセンサーデータは、機器の摩耗や故障の始まりをシステムが検出するのに役立ちます。メンテナンス分析のためにデータを抽出して送信するインターフェース デバイスと組み合わせて使用​​すると、センサーは大幅なコスト削減を実現します。

ビッグデータと工場におけるその役割

ビッグデータ テクノロジーは、企業がデータ ストリームをフィルタリングし、有用な情報を見つけ、有用な結果を導き出すのに役立ちます。計画を立て、解決したい問題を特定し、必要なデータを決定し、その情報を効果的に使用する企業は、競争上の優位性を獲得します。ビッグデータには、最新の開発とトレンドに精通した本格的なコンピューティング リソースと情報技術担当者も必要です。

産業用 IoT

こうした話のすべては、産業用 IoT と、2,800 億ドルと報告されている接続デバイスの市場につながります。産業用 IoT には、センサー、スマート可動部品、通信ノード、環境制御、その他のデバイスは含まれません。産業用 IoT の目的は、ダウンタイムとリードタイムを短縮し、在庫レベルを削減し、顧客のカスタマイズを簡素化し、効率を向上させることです。

スマートファクトリー

センサー、IoT、ビッグデータの機能性の接続性により、企業は今後もデータのマイニングを続けて実用的な洞察を得ることが求められます。このレベルの運用の透明性は、機器オペレーターから経営陣まで、ビジネス全体がパフォーマンスを改善し、収益性を高める意思決定を行うのに役立ちます。

実装に応じて、情報は数分で、あるいはリアルタイムで取得できます。管理者は、稼働中の設備の効率、生産量、切り替え時間などの情報を閲覧できます。メンテナンス担当者やシステム インテグレーターは、携帯電話を通じて電流消費量や負荷曲線などのパラメータを取得できます。