選択は努力よりも重要ですか? AI時代に仕事を維持するには？

AIは徐々にSFから現実のものとなり、私たち一人ひとりの生活に大きな影響を与え、職を失う人もいます。強力な AI が人間の「代わり」となり、すべての仕事を奪い、人間を不要にしてしまうのではないかと嘆く人さえいます。

この懸念には理由がないわけではないと言わざるを得ないが、人類は決して穏やかに安らかな眠りにつくことはないし、人類と AI の関係は「ターミネーター」のように生死を分けるものである必要はない。それはすべて、人類が AI をどう理解し、AI 技術をどう開発し、AI とどう共存していくかにかかっています。今日は、AI が短期的には実行できない仕事についてお話しします。

AIが本格的に普及しつつあります。しかし、人間が劣等感を感じる必要はありません。AIが対応できない仕事はまだまだたくさんあるからです。参考までにいくつか挙げておきます。

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健康

今後しばらくの間、医療サービスは主に人間の医療従事者の責任であり続けるでしょう。放射線科や診断など、医療の一部の分野では AI が人間の医師と同等かそれ以上の成果を上げていますが、医療における現在の標準的なケアには、依然として人間の責任を持つ人間の意思決定者が必要です。

さらに、患者は、特に身体的な健康管理などの分野では、人と交流することを好みます。結局のところ、快適な入浴サービスを提供できる AI 駆動型ロボットはまだ開発されていないのです。それは、ロボットによる医療用入浴を自動化できないからではなく、10年以上前にジョージア工科大学の研究者がスポンジで入浴できるロボットを開発したが、ほとんどの人が他の人間からの共感やケアを望むからだ。

舞台芸術

演劇、音楽、ダンスなど、ライブパフォーマンスは、人間的なタッチが活かされる分野です。

人間は社会的な動物であり、互いにつながりたいという本質的な欲求を持っています。これはライブパフォーマンスを通じて実現できます。事前に録画されたパフォーマンスを見るのは違います。演奏者と観客の間のフィードバックループが失われます。

人間の演者に非常によく似ていて、観客と動的にやりとりしてつながることができるヒューマノイドロボットを作成しない限り、私たちは依然として人間の演者を必要とするでしょう。結局のところ、大勢の人が経験を共有することで生まれるつながりを、デジタル環境で再現することは困難です。

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エネルギーシステム

風力発電所や太陽光パネルを設置する作業は、今後 10 年、20 年の間も人間が行う必要があるでしょう。もっと遠い将来にはロボットが人間の労働に取って代わるかもしれませんが、今のところは風力発電塔を建てたりパネルを設置したりするのにはまだ人間の手が必要です。

つまり、電力業界は、電力システムの実装と展開、そしてその保守における少なくともいくらかの人間の介入を人間に依存しています。ある程度、一部のメカニズムは依然として人間の介入から恩恵を受けています。原子力発電所の制御を AI に完全に委ねるのではなく、人間が関与する必要があるテクノロジーに委ねるという意識的な決定がありました。

さまざまな自動化リンクにもかかわらず、石油や石炭などの採掘産業は、上流と下流の両方で依然として大量の人力に依存しています。

工事

建設業界が自動化に強い抵抗力を持っているとは思いませんが、人工知能が人間に取って代わるには長い時間がかかるだろうという見方も確かにあります。

これは部分的には仕事の性質によるもので、住宅建設における肉体労働はさまざまな制御されていない環境で行われ、多くの変数の影響を受けます。これは適度に訓練された若い成人労働者であれば問題なく実行できますが、非常に高価で高度なロボットでも処理するのは困難です。

小売業、レストラン、その他の個人サービス

オンラインショッピングは目新しいものではないが、人々は依然として商品を見て、触って、試着することを好むため、電子商取引会社のAmazonは、現実世界のショッピングのハイテクなバリエーションを模索してきた。面倒なチェックアウトのプロセスの代わりに、店から出るだけで、携帯電話のワイヤレス送信機と購入する商品が自動的に購入情報を処理できるのだ。さらに、アマゾンはグルメ食料品店の買収に137億ドルを投じた。

レストランもロボットに優しい環境ではありませんし、その他の個人向けサービスも人間による対応が必要であり、おそらく当分の間はそうあり続けるでしょう。体を動かしたりストレッチしたりできるさまざまなマッサージチェアやその他の機械が利用可能であるにもかかわらず、マッサージ療法や理学療法には依然として人間による直接的なアプローチが必要です。ヘアスタイリストやネイルテクニシャンも、人と人とのやり取りが必要であり、技術が複雑なため、機械に置き換えることは困難です。

仕事の種類によって、最終的には結果が異なる場合があります。ロボットの労働力が安価になるにつれ、低性能の機械が「ヒップスター体験」のために用意された人間的なタッチで配達を行うようになるかもしれない。

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一時的な安全は永久的な安全を意味するものではない

上記で挙げた、当面AIに代替されにくい職業の共通点をまとめると、いずれも以下の特徴を1つ以上備えています。

· 高いレベルの共感力または感情的知性が必要です。

· 人間、生きた動物、植物との繰り返しの物理的接触を必要とする。

· 急速に変化、進化、または新しい状況に対処するための強力な判断力が必要です。

· 高い創造力または芸術的表現力を有すること

· 競争上の優位性やより大きな成功を得るには直感が必要です。

しかし、業界が AI 自動化の影響を永久に受けないままでいることは非常に困難です。 AI がより高度になるにつれて、AI を導入できる領域の範囲と性質も拡大するからです。

しかし、特定のエリアに隠れることは解決策ではありません。 AI 時代に仕事を勝ち取りたいのであれば、AI があなたに不利に働くのではなく、あなたのために働く方法を見つける必要があります。彼らのようになるのではなく、自分の能力を高めるために彼らを利用する必要があります。

これを実現するには、デザインやヘルスケア サービスなど、主に人間中心の業界であっても、AI リテラシーとデジタル リテラシーが必要です。

実際、私たちは AI を恐れ、抵抗することもあります。その理由は、私たちが AI を直接的に競争相手とみなしているからですが、考え方を変えたらどうなるでしょうか?

次のような質問を考えてみましょう。「世界最高のチェス選手は誰でしょうか?」

マグヌス・カールセンを推測するかもしれませんが、それは間違いです。 IBM (International Business Machines Corporation) の認知コンピューティング システム Watson や Google の AlphaGo を推測するかもしれませんが、それでも間違いです。最高のチェスプレイヤーは、中級レベルの人間と優れた人工知能システムの組み合わせです。私たちは、この人間と機械のハイブリッドを「ケンタウロス」と呼んでいます。彼らは未来です。

少なくとも、それらは起こりうる未来だ。

本質的に、人工知能は人間と人間社会によって生み出された技術です。 AI を活用した未来において勝者になるために、AI を形作り、社会でどのように活用し、私たち自身のキャリアをどう扱うかは私たち次第です。

「AIの影響を免れる業界や企業は存在しない」とPwCのグローバルデータおよびアナリティクスリーダー、ジェラルド・バーベッジ氏は語る。

つまり、逃げることはできても隠れることはできないのです。 AI による破壊的変化に対してより耐性のある業界に焦点を絞り、何らかの方法でその業界を深く掘り下げることで、機械に対する優位性を拡大することができます。

AIGC 時代において、人工知能は産業革命以来見られなかった規模で雇用の変化を推進しています。一方で、従来のブルーカラーやホワイトカラーの役割に課題を提起しています。一方、人間と人工知能の知恵が調和して働くことで、転職のチャンスも生まれます。

出典：中国科学技術出版社の書籍「人間と機械のダンス」