Googleの賭け：高度な知能を使ってバカを生み出す

Google はサッカーに賭けるほど賢いと言われています。リアルタイムのスポーツゲームデータ、Twitter、Google クラウドコンピューティングを使用することで、ゲームデータを予測し、16 対 8 のゲームの結果を正確に予測できます。さらに、彼らは次のトップ4試合の予想を厳粛に発表した。ブラジル対コロンビアでは、ブラジルが勝つ確率は71%である。フランス対ドイツでは、フランスが勝つ確率は69%です。オランダ対コスタリカでは、オランダが勝つ確率は68%です。アルゼンチン対ベルギー、アルゼンチンが勝つ確率は81%…これは正確だと思いますか?もしそれが正確であれば、ギャンブルをやめて Google アルゴリズムを購入しましょう!サッカーの魅力はそのランダム性にある。強いチームが勝つ可能性は高いが、フィールド上で永遠の勝者はいない。もちろん、「中国男子成人サッカー代表チーム」は例外かもしれない。したがって、この予測は机上の空論に過ぎず、そうでなければイタリアとスペインは敗退しなかっただろう。しかし、Google はジョーク (注: インターネット用語で、ばかばかしいけれど少しかわいいという意味) ではなく、非常に賢い人です。高度な知能を使ってバカを生み出す Google は、明らかにワールドカップを予測する以上のことを行っています。 Google Glass と Google Now も人々のニーズを予測したいと考えています。これは、コンテキスト認識コンピューティングとして知られる Google の戦略的使命として認識されています。つまり、特定のシナリオでは特定のニーズが必ずあり、Google はニーズを把握してサービスをプッシュします。たとえば、銀行で長い時間並んで待っていて、問題を解決するために突然電子バンキングアプリをダウンロードしたいと思ったとします。現時点では、特定のアプリストアに行く必要はありません。 Google はここでダウンロードリンクを推奨します。オンラインで完了すると、アプリは自動的にアンインストールされます。これは明らかに LBS ベースの検索よりも高度であり、「オンデマンドでカスタマイズ」されます。つまり、Google の予測は本質的には依然として一種の検索ですが、この検索はいわゆるビッグデータとクラウドコンピューティングに基づくだけでなく、シナリオとも組み合わせられます。フィールドでの予測についても同様です。フィールド上のさまざまなデータをGoogleのクラウドに送信できれば、メッシの筋肉が疲労し始めているかどうか、チーム全体のスピードが落ち始めているかどうか……などを知ることができるかもしれない。これは理論的には可能であり、「確率」を得ることができます。実際、検索エンジンは人類社会の共通の頭脳であり、人類の知識の「クラウド」のようなものです。重要なのは、ロボットはどんどん賢くなることができるが、人間自身はそれほど速く進化することはできないということだ。最終的には、人々が脳内に保存する必要のある情報はますます少なくなり、多くのことを覚えておく必要さえなくなります。何か必要なものがあれば、検索するだけです。最近、ある組織が実施した調査でも、この点は間接的に証明されました。 1995年以降に生まれた人の多くは、その道をまったく覚えていません。地図ナビゲーションを使ったほうが良いのではないでしょうか？これは確かに面白いとは言えないが、ますます多くの人間が面白い人間に変わっていくのかもしれない。これは決して誇張ではありません。自分のニーズが何であるかに気づく前に、すべてのニーズがあなたに押し付けられます。この時点で、人間は機械の奴隷ではないとしても、機械の一部です。 IBM の Deep Blue はチェスの名人に勝てなかったのでしょうか?数年前までは、コンピューターが囲碁の名人に勝てるようになるのは10年ほど先だろうと思われていたが、最近では九段の名人が何人もコンピューター相手に敗れている。これは非常に知的な方法で馬鹿を生み出すことであり、機械による人間への一種の侵略です。それとも、その時までに人類もまた新たな進化の方向性を持つことになるのでしょうか?誰にも分からない、悲観的になる日でもあるし、楽観的になる日でもある。テクノロジーの本当の悲劇。これは面白い質問ではないかと言う人もいます。テクノロジーは常に中立です。重要なのは、人々がそれをどのように使うかです。昔、人々は電車、飛行機、携帯電話を恐れていました。この質問は確かにもっともです。なぜなら、人間は常に進歩しており、機械を過度に恐れる必要はないからです。実際、私たちが恐れているのは機械ではなく、スーパーマシンの背後にいる人々です。この恐怖は機械に対する恐怖ではなく、人間が機械に対して不平等な制御権を持っていることに対する恐怖です。インディアンが弓矢でスペイン軍と「戦った」とき、それは基本的に虐殺の光景でした。誰もが異なるツールを持っているからです。スマートマシンに関して恐ろしいのは、誰がそれを制御し、何に使用し、誰がその使用を承認できるかということです。テクノロジーの本当の悲劇は、テクノロジーは結局テクノロジーのままだということです。善か悪か、正義か邪悪かを問わず、それを使用する人々を変えることはできません。ランダムなので制御が難しいです。たとえば、Facebook は最近、自社のソーシャルネットワーク上で一般ユーザーを対象に感情に関する実験を実施しましたが、これは製品エクスペリエンスを向上させるためだったと正当に言えます。では、Google がいつの日か、すべての人の心の内を覗き見して自社のサーバーに保存し、いつの日か、心の中で考えていることが広告のプッシュの根拠として使われるようになることはあり得るのでしょうか? 資本は利己的であるため、この可能性は常に存在します。問題は、機械が極めて強力になり、機械の手に少しでも悪が渡ると何十億もの人々に影響を及ぼし、計り知れない害を及ぼすことになるということです。同じことが反対側にも当てはまります。NSA は、アメリカ人の安全を守るという口実で 190 か国以上を監視しています。そうでなければ、テロリストの居場所を知ることは不可能だからです。問題は、9/11の名の下に殺害されたアフガニスタン人とイラク人の数が、すでに9/11の犠牲者の数をはるかに上回っているということだ。道徳の名の下にどれだけの悪行が行われたでしょうか? したがって、数千年前であろうと現在であろうと、技術の進歩は人間の本質を大きく改善していません。新しい技術の発明は、しばしば利益のパターンに新たな変化をもたらします。鉄の道具は古代シリア人が周辺地域を征服するのに役立ち、秦の弩は秦の始皇帝が戦国時代を統一するのに役立ち、マスケット銃はスペインがアメリカ大陸で大混乱を引き起こすのに役立ち、原子爆弾はヒトラーの大量破壊兵器になるところでした...技術のおかげで、技術はその時代に独特の地位を持ち、すでに潜在的に巨大な悪でした。 Google、Facebook、BATのいずれに直面しても、独占傾向にある限り、私たちは警戒しなければなりません。これは技術的な問題でも価値観の問題でもなく、人間の暗い側面、資本の利益追求の性質、そして技術分野における権力争いを反映したものだ。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。

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