AI業界はシリコン不足から電力不足へ移行するとマスク氏が予測、最大の勝者は中国か？

人工知能 (AI) 技術の急速な発展により、人類社会の次なる大きな変化に直面して、世界のテクノロジーコミュニティは前例のないコンピューティングパワーの競争に直面しています。しかし、こうした背景から、イーロン・マスク氏は、AI業界は将来的にシリコン不足から電力不足へと移行すると予測し、白熱した議論を巻き起こした。マスク氏の予測は、AIの計算能力に対する需要の爆発的な増加を明らかにするだけでなく、電力供給がAIの発展を制限する新たなボトルネックになる可能性を示唆している。

シリコンは現代の電子機器の基本材料であり、今日の人工知能における計算能力の大きな需要を表しています。地球上の炭素系有機生命体に対応して、AI を「シリコン系生命体」と呼ぶ人もいます。人工知能にとって計算能力が重要であることは自明です。高性能コンピューティングチップをめぐる大手企業間の競争や、NVIDIA の株価の高騰はすべてこのためです。

しかし、コンピューティング能力に対する渇望は、コンピューティング技術に対する需要に関係しています。実際、シリコンは地球の地殻の中で酸素に次いで2番目に豊富な元素であり、その割合は28%近くです。地球の地殻の90%以上はケイ酸塩鉱物で構成されています。コンピューティング能力の束縛は、テクノロジーの進化によって確実に打ち破られるでしょう。

しかし、マスク氏が予測したように、コンピューティングパワーのボトルネックを突破した後、AI業界は将来、電力不足というより深刻な課題に直面することになるだろう。電力不足の原因は、AIの計算能力の向上により電力需要が急増したためです。データセンター、クラウド コンピューティング プラットフォーム、エッジ コンピューティング ノードなどのインフラストラクチャは大量の電力を消費しますが、これらのインフラストラクチャは AI アプリケーションをサポートするための基礎となります。自動運転車からスマートシティ、スマート製造から遠隔医療まで、AI技術が幅広く応用されるにつれて、電力供給に対する需要が高まっています。

確かにその通りです。昨年、『エコノミスト』誌は、スーパーコンピュータを含む高性能コンピューティング施設がエネルギーの主要な消費源になりつつあるという記事を掲載しました。 2025 年までに、コンピューティング業界の電力消費量は、産業界などの主要なエネルギー消費者の電力消費量を上回ると予想されています。

一般的なIDC（インターネットデータセンター）と比較すると、人工知能はさらに多くのエネルギーを消費します。データによると、GPT-3 のトレーニングには 1,287MWh (メガワット時) が消費され、これは 552 トンの炭素排出に相当します。

人工知能の概念を世間に知らしめたアルファ碁は、囲碁で人間に完勝したが、そのエネルギー消費量は1万2760人の人間の脳が同時に稼働するのと同等だった。数十億年かけて進化してきた生物学的脳は、エネルギー節約の点では人間の創造物よりもはるかに優れていることを認めなければなりません。この観点から見ると、人間の脳神経の創造性を得るために人間を育てるという『マトリックス』の設定は合理的であるように思える。

このような状況において、コンピューティング能力からのエネルギー需要はますます顕著になっています。 IEA（国際エネルギー機関）の「電力2024」レポートによると、世界の電力需要は2023年に大幅に増加しました。そして、今後3年間（2024年を含む）で世界の電力需要はさらに速いペースで増加すると予想されています。

報告書によると、データセンター、人工知能、暗号通貨業界による電力消費は2026年までに倍増する可能性がある。これらのハイテクおよびデジタル分野の急速な発展は電力需要に大きな影響を与え、世界の電力消費の増加をさらに促進する。

報告書は、エネルギー構造の観点から、クリーンな電力供給が世界の電力需要の増加に対応する上で重要な役割を果たすと考えています。クリーンな電力は、2026 年までに世界の需要増加すべてを満たすことが期待されています。同時に、低排出源による発電は記録を更新し、今後 3 年間で世界の需要増加すべてを満たすことになります。これは、エネルギーの転換と炭素排出量の削減に対する世界の積極的な取り組みを示しています。

さらに、再生可能エネルギーの開発も注目に値します。 2025年初頭までに再生可能エネルギーが石炭を上回り、世界の電力発電量の3分の1以上を占めると予想されています。これは、再生可能エネルギーが世界のエネルギー構造において重要な位置を占め、急速な成長傾向にあることを示しています。

このような背景から、中国の電力供給における優位性は特に重要になります。中国は世界最大の電力市場を有しており、発電能力、送電網建設、送電技術はいずれも世界トップレベルにある。超高圧送電技術であれ、スマートグリッドの構築であれ、中国は世界の最先端を走っています。これらのインフラの改善は、電力の安定供給を保証するだけでなく、電力の効率的な使用とインテリジェントな管理の可能性も提供します。

さらに、再生可能エネルギー分野における中国の発展も目覚ましい。中国政府は太陽エネルギーや風力エネルギーなどのクリーンエネルギーの開発を積極的に推進しており、化石燃料への依存を減らし、炭素排出量を削減することに取り組んでいます。これは地球規模の気候変動問題の緩和に役立つだけでなく、AI 業界に、よりクリーンかつ効率的な電力資源を提供することにもなります。

しかし、電力不足の問題は広範囲に広がっています。世界的には、特に発展途上国において電力供給が逼迫しており、電力インフラの不足が AI の発展を制限する重要な要因となっています。そのため、世界各国は協力して電力インフラへの投資を増やし、将来のAIコンピューティングパワーによる膨大な電力需要に対応するためにエネルギー構造の最適化とアップグレードを推進する必要があります。

まとめると、マスク氏の「電力不足」予測は多少誇張されているかもしれないが、科学技術の急速な発展に伴い、電力供給の安定性と持続性が制約となることを思い起こさせるものだ。中国の電力供給における優位性は、人工知能産業の発展に強固な基盤を提供します。中国の人工知能分野における発展の見通しは明るい。中国は継続的な技術革新、産業のアップグレード、国際協力を通じて、世界のAI競争においてより重要な役割を果たし、人類社会の進歩に中国の知恵と解決策を提供することが期待されています。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。