新インフラ時代の自動運転 - Juefei Technologyの「データエンジン」が中期のブレークスルーを達成

序文：業界には新しい自動車製造の勢力が不足していません。不足しているのは、ソフトウェアを使って自動車産業を定義し、書き換えることができる金鉱掘りだ。

2020年2月末、11の省庁と委員会が共同で「インテリジェント車両イノベーション・開発戦略」を発表し、中国のインテリジェントコネクテッドカーの「車・路・クラウド」協調開発の方向性が正式に確立され、中国の自動運転の明確な道筋が描かれた。この分野では、Juefei Technology はデータから始めて、業界の「仁徳経絡」を開くことを選択しました。

中国の「車・道路・クラウド」の連携開発路線に最適なスマート運転「データエンジン」

突然の疫病の発生により、人々は自動運転の新たな可能性を発見した。物資の輸送、商品の配達、清掃、消毒...自律運転技術と多くの実用的なシナリオが組み合わさり、より緊急の市場需要が生じています。自動車のインテリジェンスに関して、より成熟したソリューションはあるでしょうか?都市の道路はどうすればもっとスマートになるのでしょうか?交通クラウド プラットフォームの決定をより正確にするにはどうすればよいでしょうか?

Juefei Technology の目標は、新世代の LBS データ エンジンを構築することにより、自動運転業界における「車両-道路-クラウド」モデルの実装を真に実現することです。 Juefei Technology は、新しいセンサー データ、交通および道路管理データ、旅行操作データ、高精度の自然界データ、車載コンピューティング ユニット操作データ、路側認識データなど、膨大な量の非構造化かつ高度に離散的な LBS データを保有しています。

これらのデータをもとに、高精度地図に基づく融合計算により、道路や車両のデータを再編成することができます。最下層でのエッジとクラウドの展開を組み合わせることで、車両、道路、クラウド制御の交通頭脳など、さまざまなインテリジェント運転ソリューションを製品化して出力することができ、「車両-道路-クラウド」の連携モデルが真の価値を発揮できるようになります。

「データエンジン」は、知識駆動とデータ駆動を組み合わせ、対応する融合認識および計画モジュールを提供し、自動運転車両の安全性とODDの大規模拡張を効果的に確保し、製品出力の前提条件を作成すると同時に、実装時の計算能力とコストの制約を軽減します。

Juefei Technologyが採用した技術的ルートは、リアルタイムのセンサーデータと高精度の地図データを融合して計算し、より安定的で信頼性の高い認識および測位エンジンを実現し、より低い計算能力のハードウェアを使用して高度な自動運転を実現することです。これにより、市場での自動運転技術の実装のシナリオと範囲が大幅に広がります。このエンジンは、自動車のインテリジェント運転の実現を支援し、スマートシティ構築に技術的サポートを提供し、データが蓄積されるにつれて、クラウドベースの交通頭脳の構築にさらに貢献します。

「データエンジン」が市場に登場して以来、自動運転業界の多くの問題点が解決されました。例えば、視覚技術と高精度の地図を統合することで、1メートル未満の測位が可能になり、LIDARや複雑なセンサーに頼ることなくさまざまな作業条件に適応できるため、端末の低い計算能力で真に高度な自動運転を実現できます。

OEM にとって、あらゆるコスト増加は広範囲にわたる影響を及ぼすことになります。データ エンジンによってコンピューティング能力に対する要件が解放されたからこそ、自動運転の研究開発コストがそれに応じて削減され、OEM に高い利益率をもたらすことができるのです。

より正確なデータ、より安全で信頼性の高いソリューション、より迅速な実装を備えた Juefei Technology の「データ エンジン」は、自動運転の「車両・道路・クラウド」連携時代の発展経路に最も合致しています。

ミドルプラットフォームモデル: データから価値へ

国家発展改革委員会は4月20日、データセンターやインテリジェント交通インフラなどの概念を強調し、新たなインフラの範囲を初めて明確にした。データをさらに効率的にするにはどうすればよいでしょうか? Juefei Technology のアプローチは、データ エンジンを使用してミドル オフィス モデルを作成し、市場に対応することです。

データ エンジンが「どのようなデータが存在するか」という問題を解決するのであれば、中間プラットフォーム モデルは「データがどのように製品に進化するか」、つまり「データがどのように市場に役立つか」という問題を解決します。

自動運転企業自身にとって、ミドルプラットフォームモデルは完全にビジネス指向であり、顧客自身のデータに依存しません。これにより、データ機能を持たない開発者は製品そのものに集中することができ、車両制御、知覚、意思決定、測位などの自動運転アルゴリズムの開発をデータ開発と同時に実行できるため、データ使用プロセスにおける標準、適時性、効率性が保証され、安定性と信頼性が向上します。これにより、研究開発の効率と効果が向上し、データからより大きな価値を生み出すことができます。

一方、Juefei Technology は実装シナリオに焦点を当て、高精度のデジタルフォーマット機能を使用して、鉱山地域、港、ターミナル配送など、自動運転技術に大きな可能性を秘めたシナリオを強化します。一方、スマート端末では、商用車や乗用車のセンサーデータ、道路センサーデータ、高精度の地図データが時間と空間で効果的に同期・統合され、基盤となるハードウェアから切り離され、知識駆動型とデータ駆動型が組み合わされて信頼性が高く正確なインテリジェントソリューションが提供され、自律走行車の安全性を効果的に確保し、コンピューティング能力とコストの要件を削減できます。

ミドルオフィスモデルは、「車両、道路、クラウド」のデータを連携することで、ビジネスレベルから着陸シナリオとスマート端末のデジタル基本機能を提供し、インテリジェント運転産業の実装と規模拡大を推進し、真に「データから価値へ」を実現します。

業界を迅速に導入し、自動運転開発の高速レーンに参入

工業情報化部が4月に発表した「2020年インテリジェントコネクテッドカー標準化作業の重点事項」では、2020年の作業の優先課題の一つとして、運転支援や低レベル自動運転をサポートできるインテリジェントコネクテッドカーの標準システムを形成し、高レベル自動運転をサポートする標準システムの構築目標の第2期達成に基本的な保証を提供することが明確に指摘されている。

Juefei Technologyは、「データエンジン」と「ミドルオフィスモデル」における豊富な経験を基に、「クロスプラットフォーム、導入が容易、低消費電力、安全で信頼性が高い」という利点を備えた製品マトリックスを形成し、産業チェーン内の複数の機関と協力し、データ、端末、新しいインフラストラクチャなど、複数のレベルから自動運転の開発に技術サポートを提供しています。

現在、Juefei Technologyは宇通バス、Huawei、China Mobile、清華大学自動車・交通工学学院などの業界パートナーと協力し、「車両・道路・クラウド」モデルの量産と実装を共同で推進しています。同時に、中国のインテリジェント運転業界の重要なプレーヤーと積極的に協力し、バリューチェーンの相乗効果とサービスの統合を生み出しています。 ARM人工知能エコシステムアライアンスのメンバーユニット、中国移動5G精密測位アライアンスの理事メンバー、Microsoft Acceleratorのメンバーとなり、NVIDIAスタートアップアクセラレーションプログラムに参加しています。

市場では、新たな需要や新たなシナリオが絶えず生まれています。政策の導入により業界の発展の方向性も示され、業界基準も徐々に明確になってきている。技術面では、5G技術が自動運転開発の新たな方向性となっています。データを活用して自動運転のイノベーションをリードするというJuefei Technologyの考えは、市場競争でも検証されるだろう。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。