アリババは正式に自動運転の分野に参入した。同社の協調的インテリジェンス戦略で百度との戦いに勝つ可能性はどれくらいあるだろうか？

スマートカーと自動運転は自動車産業の将来の発展方向です。中国でも世界でも、自動運転は投資家の注目の的となっている。中国では、自動運転技術の研究開発に取り組むスタートアップ企業が数多く存在するだけでなく、インターネット三大巨頭であるBATも独自の動きを見せている。

百度やテンセントと比較すると、アリババは自動運転の分野に最後に参入した。百度の自動運転プロジェクトは2013年に始まった。テンセントは昨年11月に自動運転戦略を発表した。アリババが、同社の人工知能研究所の主任科学者である王剛氏が自動運転の研究を行うチームを率いていると発表したのは、今年4月16日になってからだった。 9月6日、王剛氏はアリババの自動運転ルートを発表した。

後発のアリババはどうやって追いつくのか？

自動車分野では、アリババは当初、自動運転に加えてスマートカーへの投資に重点を置いていた。アリババとSAICは2015年に戦略的提携を締結。2016年には、両者は「世界初の量産型インターネットSUV」Roewe RX5を共同で発売し、Banma Smart Drivingを共同で設立した。

アリババは独自の車載オペレーティングシステム「AliOS」を開発している。このオペレーティング システムは、Banma Smart Driving および Roewe シリーズのインターネット カーをサポートします。アリババの計画は、まず自動車にインテリジェントなオペレーティングシステムを搭載し、インテリジェントな制御、認識、サービスなどの機能を持たせ、その後、自動運転が比較的成熟した後にそれに注力することだ。

アリババは独自の戦略計画を持っているが、時間は待ってくれない。百度は現在、中国における自動運転の分野で主導的な地位を確立している。アリが追いつくのは容易なことではない。

現在、アリババの複数の部門が自動運転車の研究を行っています。アリババが今回発表した自動運転路線は、主流の単独車両知能とは異なり、協調知能を通じて無人運転の問題を解決することに重点を置いている。

現在、ほとんどの自動運転技術ソリューションは車自体に焦点を当てており、さまざまなセンサーを使用して車に道路状況情報を提供しています。アリババは、自動運転が直面する多くの問題を解決するには、単一の車両の知能だけでは不十分であり、自動運転の最終的な実現には車両と道路の連携が必要であると考えています。

なぜ協調的インテリジェンスなのか?

車両と道路の協調技術ルートを支持する人々は、単一車両の知能には視覚的な死角があり、複雑な道路状況、異常気象、混合交通への対応には限界があると考えています。

自動運転車に搭載する必要があるレーダーやカメラなどのセンサーは高価です。価格に非常に敏感な低価格モデルでは、過度に高いコストを受け入れることが難しく、自動運転技術の普及に大きな制約が生じます。自動運転車の安全性を確保するためには、ほとんどの車両が自動運転できなければなりません。

協調インテリジェンスは、自動運転を実現するために、車外のインテリジェントな交通施設に依存しています。このインテリジェント施設は静的展開状態にあり、道路状況情報をリアルタイムで取得でき、複数の車両に同時にサービスを提供できます。

このスマート施設は、さまざまなセンサーとコンピューティング ユニットで構成されており、交通カメラのように道路上に吊り下げることができます。現在、この施設の作動半径は200メートルで、収集した情報は周囲の車両にリアルタイムで送信され、車両の自動運転の実現に役立ちます。

インテリジェントな交通施設の支援により、車両自体のセンサー要件が削減され、関連するコストをより適切に管理できるようになります。

このソリューションの利点は、データがインテリジェント交通施設によって均一に収集され、同時に道路上の車両に送信され、リアルタイムで統一されたデータが保証されることです。同時に、近くの車両を均一に配車することができ、交通事故の可能性を減らすのに役立ちます。

このソリューションが実現可能であれば、自動運転の焦点は車両センサーの性能と人工知能のレベルの向上から道路インフラの構築に移行するでしょう。これによって政府がより重要な役割を果たすようになり、さまざまな技術基準の統一が容易になります。

1 台の車両の知能だけに頼ると、高速走行時に、近くの車両が各自のセンサーや人工知能レベルの違いにより環境を認識する時間差が生じ、安全上の危険が生じる可能性があります。

自転車の知能は間違っている？

しかし、協調型インテリジェンスが必ずしも単一車両のインテリジェンスよりも優れていると結論付けることはできません。

現時点では、自動運転は依然として単一車両の知能化を主な技術的ルートとしています。単一車両の知能化に必要なセンサーは高価ですが、技術が進歩し、自動運転産業が徐々に拡大するにつれて、最終的なコストは許容できないものではなくなるかもしれません。

単一車両インテリジェンスは、自動運転を実現するために車両自体だけに依存するものではありません。現在、国内では高精度地図の整備が急速に進んでいる。高精度マップの開発は、自動車センサーの物理的な限界に対処することを目的としています。高精度の地図が十分に開発されれば、自動車は必ずしもインテリジェントな交通施設に頼る必要はなくなるだろう。

インテリジェントな交通施設のコストも考慮する必要があります。実際のアプリケーション シナリオでこの機能の展開密度が高すぎると、コストが高くなるという問題にも直面します。

インテリジェント交通施設は、実は自動車そのものを超えて、道路インフラの範疇に入ってきています。しかし、インフラ整備には多額の投資と長い工期が伴います。自動運転車の搭載センサーが十分に開発されていない場合、道路インフラに大きく依存することになり、「行くべき道がない」というジレンマに陥る可能性が非常に高くなります。

自動車産業の今後の発展方向は、知能化や自動運転だけでなく、ネットワーク化も進むでしょう。自動運転の普及は実はネットワーク化に大きく依存しています。道路を走る車はすべて自動運転車で、人間が運転するわけではないので、当然安全性は確保されます。

しかし、これは現実的ではありません。

短期的にも長期的にも、人間による運転を排除することはできません。運転を楽しむ人もいるので、道路上での運転を強制的に禁止する理由はありません。自動運転技術は人間の行動に対処することを学ばなければなりません。

一方では、これは自動運転や人工知能技術の進歩に依存します。一方、それは車両のインターネットの普及に依存します。通常の車両と自動運転車両が車両のインターネットを通じて通信し、情報を共有し、さらには配車を調整できるようにすることで、両者の間の衝突が緩和され、交通事故の発生を減らすことができます。

現在、車両インテリジェンスは、車載人工知能のレベル向上とセンサーコストの削減に向けて発展しています。これは、協調的知能の究極の実現にも必要です。これら 2 つは相互に排他的でも矛盾するものでもありません。

アリババの強みと弱み

アリババは自動運転の分野に参入したが、後発参入による不利な点に直面しなければならない。

今回アリババが発表したソリューションは汎用的なソリューションだが、物流に重点が置かれている。これはアリババの物流に対する大きな需要と密接に関係しています。それに応じて、Baidu の自動運転開発シナリオはより包括的です。

Baidu は長年にわたり、自動運転と人工知能の分野に深く関わってきました。今年、L4レベルのアポロバスが量産されました。 Baidu は、数百のパートナーとともに大規模な Apollo エコシステムも構築しました。

アリババが向き合わなければならないのは、百度の先進技術だけでなく、百度が構築したエコシステムでもある。

百度の自動運転におけるレイアウトは、オープン性と共有性をより重視しています。自動運転の市場見通しは非常に広いです。 BAT だけが計画を立てているのではなく、従来の自動車会社もこの機会を逃したくないと考えている。伝統的な自動車会社とインターネット大手はそれぞれ異なる利点を持っており、互いの長所を学び、弱点を克服する必要があるが、矛盾がないわけではない。

伝統的な自動車会社は、自らの利益に基づいて、インターネット大手にすべての責任を負わせるのではなく、自動運転の分野で一定の発言権を持つことを望んでいるのは確かだ。百度のオープンな姿勢は自動車会社の懸念を軽減し、双方に利益のある状況を作り出すのに役立つだろう。

対照的に、Alibaba のレイアウトはより包括的かつ強力です。

アリババは以前、中国北方工業集団公司と提携し、高精度の測位サービスを提供する千訊位置を設立した。アリババが自動運転技術路線を発表した同日、アリババDAMOアカデミーと交通運輸省道路研究所は、車道連携技術、自動運転技術、インテリジェントインフラを研究するための車道連携共同実験室の設立を発表した。

アリババは自動運転分野において、常に強力な提携関係の構築に注力し、自動運転技術をインフラ整備に推進することで、技術推進においてより重要な役割を果たしてきた。

アリババに買収されて以来、Amapは高精度地図の分野で急速な進歩を遂げている。キャデラックのスーパークルーズプロジェクトが商品化された後、AutoNaviは中国で初めて高精度地図の商品化経験を持つ地図メーカーとなった。

現在、アリババは高精度地図、高精度測位、車載オペレーティングシステム、自動運転技術、インターネットカー製造など、自動運転業界に複数のリンクを展開し、比較的完全な産業チェーンを形成しており、関連企業に対する管理と影響力が強まっている。

アリババと上海汽車の合弁会社である板馬智能運転は他の自動車会社にも開放され、多くの新規顧客を獲得しているが、スマートカーや自動運転の分野でより重要な役割を果たしたい自動車会社は、アリババとの協力にはより慎重になるだろう。

アリババの自動運転への参入は何を意味するのか？

アリババの参入により、BATは自動運転分野に参入したことになる。これにより、自動運転の開発方向の正しさがさらに証明されます。

中国のインターネット大手だけでなく、Google、Apple、Microsoft、Intel、Nvidiaなどのテクノロジー大手も自動運転の分野に投資している。実際、自動運転は将来、大手テクノロジー企業にとって欠かせない戦略事業となっている。

国内市場に関しては、Baidu が早くからスタートし、最も顕著な成果を達成しました。しかし、アリババとテンセントの参入、そして多くの新興企業との競争は、百度の独占に影響を及ぼすことは間違いない。より多くのプレーヤーの参加は、最終的には中国の自動運転技術の発展にとって良いこととなるだろう。自動運転技術開発の初期段階では、より多くの技術的経路がテストされればされるほど、中国の自動運転技術が勝利する可能性は高まる。

後発企業であるアリババは、失った時間を埋め合わせるために資金を投入しなければならない可能性が高いだろう。関連する新興企業を買収したり投資したりすることは、アリババにとってそのギャップを埋める重要な方法となるだろう。自動運転分野のスタートアップ企業をめぐるBAT間の競争は、さらに激化するだろう。

自動運転分野での競争が本格的に始まった。誰が勝つかはまだ不明です。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。