自動車分野における今後の発展の方向性は、現在では自動運転が基本的に決まっていますが、有人運転から自動運転への移行にはまだ長い期間が必要です。この過渡期に発展を続け、将来の自動運転車の普及への道を開く技術が「先進運転支援システム(ADAS)」です。 現在、ADAS分野では、国際的にトップクラスの専門サプライヤーや、さまざまな新興テクノロジー大手企業など、多くの企業が躍進しており、中国の地元企業も追い上げ始めています。 ADASの将来展望も非常に広いです。結局のところ、無人運転の目標の実現は一夜にして達成できるものではありません。 ADAS テクノロジーとプラットフォームの継続的な開発と成長が必要です。段階的なプロセスを通じて、さまざまな ADAS テクノロジーが相互に補完し、将来的には真の無人運転システムを形成することができます。 現在、ADAS分野では、さまざまなメーカーが独自の地位を確立すべく連携し始めています。やはり、このような幅広い分野で主導権を握ったり、良い基盤を築いたりすることができれば、無人運転技術が普及した後も重要な役割を果たすことができるでしょう。 BMW/インテル/モービルアイ これら 3 社は、それぞれの分野で業界リーダーとみなすことができます。自動車メーカー、チップサプライヤー、テクノロジーソリューションプロバイダーのいずれであっても、BMW、Intel、Mobileye の協力は間違いなく ADAS テクノロジーの開発に最大の推進力をもたらすでしょう。 3者は今後、BMWのコンセプトカー「i Vision Future Interaction」をベースに自動運転車を共同開発し、2021年に量産版を発売すると発表している。 まず、BMWは新型7シリーズや328Liで高度自動運転のコンセプトを提案し始めたが、チップやアルゴリズムレベルでの研究開発力が不足しているため、常に概念段階にとどまっていた。インテルは長年にわたりコネクテッドカー、ビッグデータコンピューティング、認識アルゴリズムの分野で継続的に研究開発を行っており、古くからのライバルであるNVIDIAと競争することを常に望んできました。 3社の中では比較的知名度が低いイスラエルの企業であるモービルアイは、BMWやインテルに比べると一般ユーザーの目には国際的な大企業とはみなされていないものの、自動運転や画像認識などの専門分野ではすでに大手メーカーとなっている。 BMWに加えて、ゼネラルモーターズとテスラもMobileyeのパートナーです。同社は、BMWとIntelのチップの間に橋渡しをし、特殊なアルゴリズムを通じてADAS技術を実装することができる。 NVIDIA/インフィニオン/エレクトロビット 運転支援分野におけるインテルの最大のライバルであるNVIDIAも、独自のチームを立ち上げ、研究開発グループを設立した。 NVIDIA には、それぞれの分野でよく知られているメーカーである Infineon Technologies と Elektrobit が加わります。 3社は、NVIDIA Drive PX自動運転コンピューティングチップ、Infineon AURIX 32ビットトリプルコアプロセッサ、ElektrobitのEB tresosオンボードコンピュータAUTOSAR 4.x互換ソフトウェアアーキテクチャを統合しました。 NIVIDIAのDrive PX自動運転コンピューティングチップは、高解像度カメラやセンサー入力信号と組み合わせて使用することができ、上記の信号を分析することもできます。 Infineon AURIX 32 ビット 3 コア リアルタイム プロセッサは、システムのセキュリティと安全性のレベルを向上させます。 EB の EB tresos 車載コンピュータ ソフトウェア アーキテクチャは、Linux システム言語を統合するだけでなく、AUTOSAR 4.x 互換の車載オープン システム アーキテクチャも適用します。さらに、高いシステムセキュリティレベルの下でCPU間の相互通信も実現できます。 グーグル/クライスラー Google の最も有名な製品は、実はとてもかわいい自動運転車です。自動運転車は、最終的に目標を達成するためにさまざまな ADAS テクノロジーを統合する必要があります。 現在、Google は伝統的な自動車メーカーであるクライスラーと協力し、初期のプロトタイプ車に搭載されていたセンサーアレイとコンピューター技術のエッセンスをクライスラー車に移植しています。これにより、同社は機能するプロトタイプに関する技術研究を継続し、将来の生産モデルの基礎を築くことができます。 クライスラー・パシフィカ・ハイブリッド約100台が今年後半に発表される予定だ。車両の数は、Google の以前の研究開発車両と比べて 2 倍以上になります。車両はミシガン州の専用製造施設で改造され、パートナーの共同センターの設計チームが改造を施す。この車両群はまずGoogle独自のテスト道路で予備テストを実施し、その後既存のGoogle車両群に加わり公道での試験を実施する予定だ。 Googleのオリジナル車両は米国の4都市で路上テストを実施したと報じられている。 ソニー イメージセンサーの分野では、ソニーは業界の紛れもないリーダーであると言えます。さまざまなテクノロジー大手やインターネット大手が自動車業界に参入した後、ソニーも独自の独立した自動車事業部門を設立し、車載用CMOSイメージセンサーの市場開拓を目指しています。 現在、テクノロジー大手と従来の自動車メーカーの両方が自動運転とADASの開発を積極的に進めており、車載用CMOSイメージセンサーの需要は増加するでしょう。そこでソニーは、「車載事業」「モジュール事業」「商品開発事業」という3つの独立した部門を設立し、ADAS分野における重要なメーカーとなることを目指しています。 テンセントアイ 専門サプライヤーが工場出荷前にADASを自社製品に組み込むことに加え、工場出荷時にADAS機能が搭載されていない古い車のユーザーがADASによってもたらされる機能を体験することは難しくありません。 中国のインターネット大手テンセントもADAS分野の発展の可能性に注目し、「Shenyan」と呼ばれるADASインテリジェント運転安全ハードウェアを発売した。テンセント瀋陽は、機能面では純正車のADAS機能に決して劣っていません。車線維持、運転支援などの機能は、元の車の運転データとの統合を通じて車の所有者に提供できます。 最大17,800元かかるMobileyeの改造ソリューションと比較すると、Shenyanは比較的安価でフレンドリーな戦略を通じて同様の専門的な安全運転支援ソリューションを提供でき、ソリューションのインストールに専門技術者を必要としないため、改造市場で大きな可能性を秘めています。 シュモクザメ テンセントなど中国のネット大手に加え、国内の中小メーカーもADAS分野で成果を上げ始めている。例えば、Hammerhead Technologies は、Pre-A ラウンドの資金調達で 3,000 万ドルを調達した後、ADAS 製品のアルゴリズムをさらに調整し、少量生産の製品生産を計画し始めました。 Hammerhead Shark製品の最大のハイライトは、最初に識別してから距離を推定する方法を採用している業界の単眼視覚システムとは異なり、両眼視覚に基づくADASテクノロジーは、前方の物体を長期的に識別するためのデータベースを構築および維持する必要がなく、前方の障害物までの距離を推定するのではなく直接測定できることです。 犬 テンセント瀋陽と同様に、昊豪運転科技社もADASアフターマーケットに目を向け、那溝インテリジェント運転安全クラウド端末を発売した。最新世代の Nagou N2 には、メイン周波数 2.0GHZ の新しい Cortex A53 8 コア 64 ビット CPU が搭載されており、データ計算速度が大幅に向上します。また、機能面では、第1世代製品の車線逸脱警報、衝突回避警報などの機能をベースに、衝突後の救助のための自動連絡、疲労運転警報、歩行者認識、車両遠隔監視、車両探索などの機能を追加した。同時に、4G Wi-Fiとドライブレコーダーの機能も統合されています。 さらに、Nagou N2はインテリジェント運転システムであるだけでなく、運転行動データを効果的に収集し、科学的な運転行動分析データモデルと大規模なデータベースを確立できるデータ端末と車両インターネットプラットフォームでもあります。 多くのメーカーは、今後 5 年ほどで ADAS テクノロジーに大きな発展の可能性があると考えています。テクノロジー大手、半導体メーカー、インターネット企業など各社は、自動運転技術の普及前に独自の発展の道を切り開きたいと願い、この分野での強みを生かし始めている。現在の観点から見ても、ADAS は従来の自動車の制御方法とユーザー エクスペリエンスを根本的に変え、将来の自動運転車はもはや単なる理論上の可能性ではなくなり始めています。 今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。 |
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