イ・セドルは第1ラウンドでAlphaGoに敗れた。人工知能脅威説は本当か？

「李世ドルが辞任！」

グーグルの人工知能システム「アルファ碁」と世界囲碁チャンピオンのイ・セドル氏との初戦で、イ・セドル氏は3時間半の対戦の末に敗北を宣言した。

第一ラウンドの競争が終了し、人工知能の話題が再びメディアによって前面に押し出されました。 Google に加えて、Microsoft、Apple、IBM、Facebook、Baidu などのテクノロジー企業も、ディープラーニング技術を専門とする人工知能研究開発チームの設立に多額の投資を行っています。

実際、最初のコンピュータが誕生して以来、人類はコンピュータをインテリジェントにしたり、さらには人間の知能を超えることを夢見てきました。この左派と右派の争いの中で、人類は常に人工知能に対して好奇心と恐怖を抱いてきた。人工知能プロジェクトについて警告を発する科学者が増えている。人間型ロボットを作ると、自分自身に災難をもたらすというのは本当でしょうか?

全人類のためのゲーム

Google AlphaGoとイ・セドルの対戦は、実質的に国境を越え、人間とロボットの全面対決となった。 「この大会自体の意義は賞金よりもはるかに大きい。なぜなら私は、コンピューターとの戦いで人間を代表しているからだ」とイ・セドル選手は試合前に語った。

人工知能技術は非常に早くから始まったにもかかわらず、その後の半世紀の発展の中で、技術革新の試みが何度か失敗したことで人工知能研究は停滞し、プロジェクトは中止され、資金は引き上げられ、20世紀後半には業界全体が寒い冬を迎えました。 1997年にIBMの「ディープ・ブルー」がチェスの名人カスパロフを破り、再び人々が人工知能プロジェクトに注目し始めるまで、人工知能は回復し始めなかった。

過去20年間に、人々に深い印象を残した人間と機械の戦いが4回ありました。ディープ・ブルー・スーパーコンピューターは、当時世界一のチェス名人であったカスパロフを破った。 2006年、中国初のチェスの人間と機械の戦い「インスパーカップ」で、5人の中国のチェスの名人が最終的にスーパーコンピューターのインスパー・ティソに敗れました。 2011年、IBMのワトソンはアメリカの古いクイズ番組「Jeopardy!」で2人の人間のチャンピオンに挑戦しました。そして簡単に優勝を果たしました。今年1月、グーグルの人工知能プログラム「アルファ碁」が昨年10月にヨーロッパ囲碁チャンピオンの樊慧を5対0で破った。これは、人工知能プログラムが駒を一つも手放すことなく人間の囲碁プレイヤーに勝利した初めてのケースだった。

これまでの結果から判断すると、少なくともチェスにおいては、今日の人工知能はほとんどの人間プレイヤーを上回ることができる。研究開発チームによれば、Google AlphaGo の鍵は、これまでのロボットでは利用できなかった人工知能におけるディープ ニューラル ネットワークの使用にあるという。 Alpha Go には 2 つの異なるニューラル ネットワークがあります。 1 つ目はポリシー ネットワークと呼ばれ、次のステップを予測するために使用されます。 2 つ目は価値ネットワークと呼ばれ、ボード上のさまざまな分布からどのような異なる結果が生じるかを予測するために使用されます。研究チームは、アルファ碁が十分に訓練されれば、すべての人間のプレイヤーに勝つことができるだろうと信じている。

なぜ科学者は Go プロジェクトで人工知能の可能性を試そうとするのでしょうか?テンセントの創業者、馬化騰氏は「網羅的な計算法を用いると、囲碁は宇宙のすべての原子よりも多くの数字を持つチェスゲームである。囲碁の力の数は極めて多く、人間の脳に勝つには推論に頼らなければならないからだ」と述べている。これは、囲碁プロジェクトがアルゴリズムとロボット学習の両面でより挑戦的であり、人工知能が「高いIQ」を持ち、従来のコンピュータの「固定」プログラムロジックを突破し、自己学習やディープラーニングの能力を組み込んでいることを完全に証明できることを意味します。

では、囲碁の計算だけが得意なロボットが、いつか人間と同じ思考能力を持ち、映画「ターミネーター」のようにロボットが地球を支配するシーンを演出する日は来るのでしょうか？

危険は存在するが、あまり心配する必要はない

現在、科学者の人工知能に対する懸念は、主に制御可能性と人間の労働の代替に焦点を当てています。その中で、ロボットが学習能力、認識能力、さらには感情を持つようになったとき、人間がロボットを制御できるかどうかは、誰もがより懸念する問題です。

全体的な発展状況から判断すると、ロボットに知能があるか、それとも知恵が欠けているかという問題はまだ解決されていません。たとえコンピューターが囲碁やIQ問題、機械的なタスクで人間の脳に勝つことができたとしても、それは人工知能における特定のタイプの知能の発展におけるマイルストーンに過ぎず、万能ロボットではありません。訓練することしかできず、新しいものを作ることはできないため、現在の人工知能は単なるツールにすぎません。

現在市場で見られるヒューマノイドロボットの中には、音声認識プログラム一式を追加しただけのものもあります。音声認識プログラムは、音の周波数と音色を数値に変換し、アルゴリズムを通じて一連の特徴値に変換し、辞書を参照して対応するテキストを見つけて表示します。最も典型的なアプリケーションは、Apple の Siri システムです。多くの場合、人間の言葉を理解できず、プロセスを再度実行してしまいます。回答の多くは、プログラムをセットアップするときのプログラマーのかわいらしさのようなものです。

「最終的には、これらの技術を現実世界の重要な問題に適用したいと考えています。私たちの方法は汎用的なので、将来的にはさらに拡張され、医療診断から環境モデリングまで、最も差し迫った社会問題の解決に役立ったり、人間にもっと参考になるアドバイスを提供できるようになることを期待しています」と、Alpha Go の開発者であるハサビス氏は説明した。人工知能技術は進歩し続けており、これまでは人間だけが実行できたタスクをシステムが引き受けるようになってきています。しかし、これは機械と人間が同じ形の知能を持っていることを意味するものではありません。それは、飛行機と鳥の例えのように、特定の機能においては、機械が人間と同等かそれ以上のことができるということを意味するだけです。

現状から判断すると、人工知能技術は、本来人手が必要だった多くの作業を自動化することに相当し、人間の労働を置き換えることに留まっています。

SF小説『三体』の著者、劉慈欣は、「SFでは、人工知能は一般的に人間と対立するものとして登場する。これは、すべてのSF作家が悲観的だということを意味するのではなく、十分な矛盾や衝突を作り出そうとしているということだ。私も例外ではないと思う。人工知能の発展に関するこれらの警告は、いくぶん人騒がせすぎると思う。現在の発展状況から判断すると、人工知能が人類の生存を脅かすにはほど遠い」と考えている。

おそらく、「タイミング保護の推測」から始めて、ジョークで終わらせることができるでしょう。もし将来「ターミネーター」事件が本当に起こったら、未来の人間が現人類の人工知能開発を阻止しに来るに違いないが、Googleのようなテクノロジーの巨人はまだ健在なのだろうか？

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。