CVPR: 2022年のCVPRは23,389人の著者から8,161件の投稿を受け、中国が投稿数で第1位となった。

CVPR Express：提出件数が最も多いのは中国で、全体の44.59%を占めています。同済大学とアリババグループが最優秀学生論文賞を受賞しました。黄雪濤記念賞はスタンフォード大学教授フェイフェイ・リー氏に贈られた。 「困難な極小問題を解く方法を学ぶ」が最優秀論文賞を受賞しました。さらに、今年のCVPRカンファレンスでは、最近病気で亡くなった若きAI科学者の孫建氏を追悼するセッションが特別に設けられていたことも特筆に値します。孫建さんの親族や友人、同僚らが制作した追悼ビデオがその場で上映された。動画終了後、10秒以上拍手が続いた。

現地時間6月21日、コンピュータービジョンとパターン認識の分野における世界最高峰のカンファレンスであるCVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2022が米国ニューオーリンズで開幕した。パンデミック以降、オフライン会議が再開されるのは今回が初めてだ。オフラインカンファレンスの登録者数は5,641人に達し、2017年を上回りました。

CVPR 2022には、23,389人の著者から合計8,161件の投稿があり、2021年の7,093件から15％増加しました。そのうち、投稿数が最も多かったのは中国本土の著者（44.59％）で、米国が20.65％で2位でした。

上段右から2番目のロン・クアン氏。下段左から2番目がガン・フアさん。この会議には、Long Quan 議長と Gang Hua プログラム議長の 2 人の中国人議長がいます。プログラム委員長のHua Gang氏によると、CVPRに提出され受理される論文の数は毎年15%増加しているという。今年は合計2,064件の論文が受理され、採択率は25.3%でした。

CVPR 2022 Thomas Huang Memorial Award は、著名な中国の女性科学者であり、スタンフォード大学コンピューターサイエンス学部の初のセコイア教授である Fei-Fei Li が受賞しました。

黄旭涛記念賞は、コンピュータービジョン分野の第一人者である黄旭涛氏にちなんで名付けられました。コンピューター ビジョンの分野で長期にわたる貢献、研究、指導を行った優れた個人を表彰するために設立されました。この賞は、2021年から毎年、博士号取得後少なくとも7年が経過し、できれば中堅研究者（博士号取得後25年以内）に授与されます。この賞は CV 分野のすべての研究者を対象としており、賞金 3,000 ドルと盾が贈られます。

黄旭涛氏について語るとき、コンピュータ業界で語り継がれる「中国コンピュータビジョンの40年にわたる遺産」を思い浮かべずにはいられません。

「16年前、黄旭涛氏はクリスマスに香港へ行き、偶然、集まりにいたコンピュータビジョンの主要人物数人が10歳も年齢が離れていることを発見しました。黄旭涛氏は1936年生まれ、馬松徳氏は1946年生まれ、高文氏は1956年生まれ、沈興洋氏は1966年生まれです。次回の集まりで、コンピュータビジョンの主要人物で10歳年下が見つかるかどうか皆で話し合い、すぐに同じ人物、沈興洋氏の弟子である1976年生まれの孫建氏に話題が移りました。」香港理工大学の陳長文教授は、2020年人工知能とロボット工学に関する世界会議（GAIR）の「トーマス・S・ホアン記念セッション - 中国におけるコンピュータービジョンの継承40年」で次のように述べた。

孫堅氏が会議前夜に亡くなったのは残念ですが、彼の教え子や友人たちが書いた追悼記事は今でも数多く残っています。

孫建氏は1976年10月生まれ。マイクロソフトリサーチアジアの主任研究員、Megvii研究所の主任科学者兼所長を務め、Megviiの技術研究開発を主導した。 Sun Jian 氏はこれまでに CVPR 最優秀論文賞を 2 度受賞しています。会議でプログラム委員長の華剛氏は「CV分野の著名な学者として、孫建博士は実りある研究成果を達成した」と述べた。 Google Scholarのデータによると、孫建の論文は286,000回以上引用されており、h指数は121となっている。

孫建博士の代表的な論文を 3 つ挙げるとすれば、その最初の論文は「信念伝播法を使用したステレオマッチング」であると Hua Gang 氏は考えています。 2 つ目は、彼のチームが完成させた「ヘイズ除去」論文「ダーク チャネル プライアを使用した単一画像のヘイズ除去」です。これは、CVPR 最優秀論文賞を受賞した初のアジア論文でもあります。

3番目の記事は「画像認識のためのディープ残差学習」です。この記事は、He Kaiming 氏をはじめとするチームメンバーと共同で作成した残差ネットワーク ResNet に関するものです。これは孫堅の最も有名な著作であり、孫堅の論文の中で最も引用されているものでもある。 ResNet は 2015 年に提案されてから、ImageNet チャンピオンシップで優勝し、CVPR 2016 ベスト ペーパー賞を受賞しました。

ResNet は、100 層を超える世界初のディープ ニューラル ネットワークであり、ディープラーニングの分野で最も重要な研究の 1 つです。残差ニューラル ネットワークの主な貢献は、「劣化現象」の発見と、劣化現象に対処するための「ショートカット接続」の発明であり、これにより、深すぎるニューラル ネットワークをトレーニングする際の困難さが大幅に解消されました。 ResNetのおかげで、ニューラルネットワークの深さは初めて100層を超え、最大のニューラルネットワークは1,000層を超えました。

今年の CVPR 最優秀論文賞は、ETH チューリッヒ、ワシントン大学、ジョージア工科大学、チェコ工科大学の共同研究による「困難な極小問題の解決方法の学習」でした。この論文では、RANSAC フレームワークで困難な幾何最適化問題を解決する方法を提案します。元の幾何最適化問題を緩和すると、多くの疑似解を持つ最小の問題が生成されますが、この論文で提案された方法では、多数の疑似解を計算することを回避します。

カーネギーメロン大学チームの論文「デュアルシャッター光学振動センシング」が最優秀論文として佳作に選ばれました。

同済大学とアリババの「EPro-PnP: 単眼物体姿勢推定のための一般化されたエンドツーエンドの確率的視点-n-ポイント」が最優秀学生論文賞を受賞しました。この論文はすべて中国の著者によって完成されたことに留意すべきである。ハーバード大学と Google Research の共同研究による「Ref-NeRF: ニューラル放射場の構造化された視点依存の外観」が最優秀学生論文にノミネートされました。

今年の若手研究者賞は、コーネル大学のコンピューターサイエンスの助教授であるバラス・ハリハラン氏と、プリンストン大学のコンピューターサイエンスの助教授であるオルガ・ルサコフスキー氏が受賞しました。