人工知能学会会長：中国の人工知能研究には問題がある

網易科技との独占インタビューで、Aidyiaの主任科学者であり人工知能学会会長のベン・ゲルツェル氏は、中国の人工知能研究にはいくつかの問題があると語った。

まず、中国では人工知能を最もよく理解しているのは25歳から30歳くらいの若者であり、大学の権威ある教授たちは革新的なアイデアをあまり持っていないことがわかった。これによって問題が起こります。若者はアイデアを持っているのに、研究資金を得ることができないのです。非常に影響力のある教授は多くの研究資金を得ていますが、具体的な研究を行うことはほとんどありません。このように、優れたアイデアに対する資金援助が不足していることは大きな問題です。 25歳から30歳までの若者の能力が十分に活用されれば、中国の人工知能の状況は大きく変わるだろうと彼は考えている。

彼は以前、AlphaGoとイ・セドルの囲碁対決について言及した。 Googleがこのような躍進を遂げることができた理由は、Googleが20人のチームを結成し、現在の成果に至るまで3年間の研究開発を行い、多額の資金も投入したからだ。百度は囲碁の対戦に使われる基礎技術の研究を行っている。 Baidu は人工知能とディープラーニングに関する関連研究も行っています。しかし、百度がAlphaGoのレベルに到達したいのであれば、それを達成するためのリソースを集める必要があるが、百度はそのようなことをしなかった。 Baidu のエンジニアと開発者は皆とても賢いです。 AlphaGo が開発されなかった理由は、お金にならないと思われるからです。 Google は投資をいとわないので、見た目がかっこいいものを作ることができます。

ベン・ゲルツェル氏は、この現象は中国のベンチャーキャピタル部門と多少似ていると述べた。アメリカのベンチャーキャピタリストは確かに将来有望と思われる技術革新に投資するが、中国のベンチャーキャピタリストと接触した際、中国のベンチャーキャピタリストがいつも「アプリはありますか？」と尋ねてくるのを彼ははっきりと感じた。彼らはアプリがあるかどうか、そしてすぐにお金を稼げるかどうかを非常に気にしており、技術革新にはあまり興味がないようです。

ベン・ゲルツェル氏の見解では、このような現象は各国の文化的、歴史的背景に関係している可能性がある。中国人の間では、一人が何かをすると、皆がそれぞれ違うことをするのではなく、皆も同じようにする、という現象が見られます。彼はこれが歴史に関係しているかもしれないと分析した。たとえば、アメリカ合衆国は歴史が非常に浅く、移民の国です。アメリカ人はさまざまな国や人種から来ていたため、背景や考え方も異なっていました。しかし、中国は歴史が長く、物事を行う際に「標準的な答え」を重視しているため、考えが収束する傾向があります。