2014 年、クラウド コンピューティングが消費者向け製品と企業向け製品の両方で大きな革新をもたらし、あらゆる規模の組織にとって新たな標準となった様子を私たちは目にしました。今日、クラウド コンピューティングは、Dropbox、Airbnb、Pinterest、Hailo、WeTransfer、Soundcloud などの新興企業だけでなく、Bristol-Myers Squibb、Shell、Unilever、スペインの Mapfre Insurance Group などの成熟企業を含む多くの企業にとってイノベーションを推進する原動力となっています。同時に、多くの中国企業がクラウドコンピューティングを通じてイノベーションのペースを加速し、より迅速に国際市場に進出していることもわかります。 Xiaomi はクラウド コンピューティングを通じて世界中のスマートフォン ユーザーにサービスを提供しています。 Envision Energy はクラウド コンピューティングを通じて世界中のスマート風力発電所を管理しています。 Cheetah Mobile は、クラウド コンピューティングを通じて世界中のユーザーに携帯電話のセキュリティ保護を提供します。クラウド コンピューティングが広範囲に影響を及ぼしていることは間違いありません。 驚くべき革新が見られてきましたが、まだ始まったばかりです。 2015 年以降、クラウドは私たちの生活のあらゆる側面に影響を与える刺激的なイノベーションをもたらすでしょう。私たちのクライアントの取り組みを見て、2015 年以降に急速に成長する 8 つのトレンドをピックアップしました。 クラウド分析はあらゆる場所で利用できるようになります。クラウド分析は、ほぼすべての消費者とすべてのビジネス分野に影響を与えます。多くの場合、クラウドはさまざまなアプリケーションで利用されているため、消費者はクラウドの存在に気づきません。しかし、クラウド分析は一般的になりつつあります。小売業の推奨からゲノミクスベースの製品開発、財務リスク管理から新製品の有効性を測定するスタートアップ、デジタル マーケティングから臨床試験データの迅速な処理まで、これらの分野はクラウドベースの分析の助けを借りて新たなレベルに到達しています。 AWS (Amazon Web Services) はこの傾向を明確に認識しており、当社のデータ ウェアハウス サービスである Amazon Redshift は、同社史上最も急速に成長しているクラウド サービスとなっています。多くの企業が最初に利用するクラウド サービスが Amazon Redshift であることもわかりました。ますます多くの企業が成長における分析の役割を理解し始めるにつれて、このサービスは 2015 年に爆発的な成長を遂げると予想されます。 クラウドによりセルフサービス分析が可能になります。かつて、組織内の分析システムは、専用ハードウェア上で実行される集中型データ ウェアハウスという、レガシー IT の頂点でした。現代のビジネスでは、このような状況は受け入れられません。分析は、ビジネス ユニットの俊敏性を高め、ビジネス ニーズに迅速に対応し、顧客が本当に望む製品を開発する上で重要な役割を果たします。しかし、この集中型で柔軟性に欠ける旧式のデータ ウェアハウス モデルは、多くの場合、企業ユーザーを困らせます。クラウドベースの分析により、この状況は完全に変わります。 ビジネス部門は、クラウド サービスのリソースを使用してクラウド内に独自のデータ ウェアハウスを迅速に作成し、ニーズと予算に基づいてデータ ウェアハウスの規模と速度を選択できるようになりました。日中に稼働する 2 ノードの小規模なデータ ウェアハウス、木曜の午後の数時間だけ稼働する 1000 ノードの大規模データ ウェアハウス、または夜間に稼働して翌日の作業員に必要なデータを提供するデータ ウェアハウスなどです。 素晴らしい例としては、世界的なビジネス出版物である Financial Times が分析をどのように活用しているかが挙げられます。フィナンシャル・タイムズは120年の歴史を持ち、多くの変化を遂げてきました。クラウドを使用してビジネス インテリジェンス (BI) ワークロードを実行することで、すべてのレポートを分析し、新聞をよりパーソナライズし、読者によりカスタマイズされた読書体験を提供し、読者へのコンテンツの提供方法を完全に変えることができます。 新しいビジネス インテリジェンス システムにより、Financial Times は 1 日に 140 件のレポートをリアルタイムで分析し、分析タスクを完了する敏捷性を向上させて、分析に必要な時間を数か月から数日に短縮できるようになりました。さらに、フィナンシャル タイムズはビジネス インテリジェンスを拡張し、読者への広告のターゲットを絞りやすくしました。 Financial Times は、Amazon Redshift を使用することで、1 日あたり 1 億 2,000 万の固有イベントを処理し、内部ログと外部データソースを統合して、読者にとってより動的な新聞を作成できるようになりました。 クラウドはすべてをスマートにします。最近では、スマートウォッチ、スマート服、スマートテレビ、スマートホーム、スマートカーなど、あらゆるものが「スマート」になる可能性があります。ほとんどのスマートデバイスのソフトウェアはクラウドで実行されます。 自宅のサーモスタット、手首のアクティビティ トラッカー、美しい UHD テレビのスマート映画推奨など、これらはすべてクラウド上で実行される分析エンジンによって実現されています。これらのスマート製品の「インテリジェンス」はクラウドに存在するため、これによって新世代のデバイスも生まれます。街路照明をインテリジェント化する Philips CityTouch はその好例です。 Philips CityTouch は、都市全体を対象としたインテリジェントな街路灯管理システムです。ネットワーク化された道路照明ソリューションを提供し、郊外や都市全体で街路照明をインテリジェントに制御し、夜間の環境をリアルタイムで管理できるようにします。都市の管理者は、歩行者の多い道路の照明を良好に保ち、悪天候時や周囲の光が弱い場合には明るさを上げ、人口の少ない工業地帯の照明を暗くすることができます。 この技術はすでにプラハやロンドン郊外などで利用されている。 CityTouch は、システムを実行し、街灯に設置されたセンサーによって収集された膨大な量のデータから貴重な情報を抽出するためのバックエンド テクノロジーとしてクラウドを使用しています。このデータにより、都市管理者は夜間に都市で何が起きているかをよりよく理解し、都市住民や野生生物に悪影響を与える可能性のある過度の光害を回避するためのより効果的な照明管理計画を採用できるようになります。 クラウド分析により都市生活が向上します。クラウド分析により、都市環境に関する情報を活用して、世界中の都市住民の生活環境を改善することができます。シカゴで進行中の作業は良い例です。シカゴは、空気の質、光の強さ、音量、熱、降水量、風、交通量を恒久的に測定するセンサーを市全体に設置した最初の都市の 1 つです。 これらのセンサーからのデータはクラウドに送られ、分析されて住民の生活を改善する方法が発見されます。シカゴの「Array of Things」プロジェクトによって収集されたデータセットは、研究者がデータを分析するための革新的な方法を見つけられるように、クラウド上で一般公開されます。 多くの都市が、クラウドを使用して都市生活を改善するというシカゴの例に倣うことに関心を示しており、英国のピーターバラ市議会など、多くのヨーロッパの都市はすでに行動を起こしています。ピーターバラ市議会は、地域社会をイノベーションに参加させるために、収集したデータセットを一般に公開しています。人々は議会が公開したさまざまなデータセットを組み合わせています。たとえば、犯罪データと気象条件をリンクさせることで、暑い時期に窃盗事件が多く発生するかどうかを地方自治体が把握し、地元の警察のリソースをより適切に配分できるようにしたり、医療訪問データと気象条件をリンクさせて傾向やパターンを発見したりすることができます。クラウドの助けにより、このデータは一般の人々がアクセスできるようになり、イノベーションを推進できるようになります。 クラウドにより、産業用 IoT が可能になります。モノのインターネット (IoT) について考えるとき、私たちは多くの場合、それが消費者にとって何を意味するかに焦点を当てます。しかし、2015 年には、異なる種類の IoT、つまり産業用 IoT の台頭を目撃することになるでしょう。産業機械はインターネットに接続され、データをクラウドに送信して使用状況を把握し、効率を向上させ、ダウンタイムを回避します。 GE がガスタービンを計測する場合でも、Shell が油井にセンサーを設置する場合でも、Karcher が産業用清掃機械群を装備する場合でも、Deconstruction のセンサーを使用する建設現場の場合でも、これらすべてがリアルタイム分析のためにデータのストリームをクラウドに継続的に送信します。 クラウドによりビデオ分析が可能になります。長い間、ビデオはアーカイブ、再生、視聴にのみ使用されていました。クラウドの強力な処理能力により、ビデオをデータ ストリームとして分析するという新しいトレンドが生まれました。これはビデオコンテンツ分析(VCA)と呼ばれ、小売業や交通機関などさまざまな分野に応用できます。 一般的な適用分野は、ショッピングモールや大型小売店など、カメラが設置されている場所です。ビデオ分析は、ショッピングモールが交通パターンを理解するのに役立ちます。この分析では、歩行者数、滞在時間、その他の統計に関する情報が提供されます。これにより、小売業者は店舗レイアウトと店内マーケティングの効果を向上させることができます。 もう一つの一般的な応用分野は、コンサートなどの大規模イベントでのリアルタイムの群衆分析で、会場全体の人々の流れを把握し、混雑を防ぎ、参加者の体験を向上させます。運輸局も同様の方法を使用して交通を誘導し、高速道路での立ち往生車両や高速鉄道上の物体の検出、その他の交通問題に取り組んでいます。 ビデオ コンテンツ分析を消費者部門に適用するもう 1 つの革新的な例は Dropcam です。 Dropcam は、インターネットに接続されたカメラからのビデオを分析し、顧客に警告を提供します。 Dropcam は現在、インターネット上で制作されるビデオ コンテンツの最大のソースであり、YouTube よりも多くのデータをクラウドにストリーミングしています。 VCA はスポーツマネジメントにとっても重要なツールとなっています。チームはビデオ分析を使用して、さまざまな角度から選手を分析しています。たとえば、プレミアリーグの試合中、チームは多数の録画されたビデオ ストリームからの分析データを活用して、選手のパフォーマンスを向上させ、特定のトレーニング プランを推進します。 メジャーリーグベースボール(MLB)の野球チームは、アリーナのテレビ画面でより優れたリアルタイム分析を提供するためにビデオ分析を使用しています。一方、NFL は VCA を使用してフットボールの試合の短縮版を自動的に作成し、ビデオの長さを 60% ~ 70% 短縮しています。 クラウドはヘルスケア分析を変革します。データ分析は、健康リスク要因の分析と患者ケアの改善において急速に中心的な役割を担うようになっています。医療業界はコスト削減と患者ケアの最適化という課題に直面していますが、クラウドは重要な役割を果たし、デジタル医療の実現に貢献しています。 クラウドは、ヘルスケアデータを管理し、医師と患者にサポートを提供するプラットフォームである Philips Healthsuite などの革新的なソリューションをサポートします。 Philips Healthsuite デジタル プラットフォームは、3 億 9,000 万件の画像検査、医療記録、患者の入力から収集された 15PB の患者データを分析して保存し、患者ケアに直接影響を与える実用的なデータを医療スタッフに提供します。これは世界中の何十億もの人々の健康管理に革命をもたらします。 2015 年以降、患者の診断と治療の進歩においてクラウドがより大きな役割を果たすようになると予想されます。 クラウドにより安全な分析が可能になります。オンライン ショッピングからヘルスケア、ホーム オートメーションまで、分析がさまざまな新しい分野に浸透するにつれて、分析データのセキュリティとプライバシーが重要になってきます。暗号化機能をストレージおよび分析エンジンに深く統合し、ユーザーがキーを所有できるようにすることで、これらのサービスの消費者だけがデータにアクセスできるようになります。 著者について ヴェルナー・ヴァイゲル Amazon グローバル副社長兼CTO ヴェルナー・ヴァイゲル博士は、Amazon のグローバル副社長兼 CTO であり、世界中の Amazon ユーザーのニーズに基づいて Amazon の技術ビジョンと継続的なイノベーションを推進する責任を担っています。 アマゾンに入社する前、Werner Weigel はコーネル大学の科学者であり、企業のミッションクリティカルなコンピューティング システムの拡張性と堅牢性に焦点を当てた複数の研究プロジェクトの主任研究員でした。また、複数の企業で副社長、CTOを務め、科学研究成果の産業化を実現。 Werner Weigl 氏はアムステルダム自由大学で博士号を取得しており、主にエンタープライズ コンピューティング システムにおける分散テクノロジの処理に関する 80 本以上の論文をジャーナルやカンファレンスで発表しています。 今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。 |
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