次のシングル: Shuffle my life? |デジタルリテラシー

監査専門家：中級会計士、Jing Yuan

Taobaoを閲覧したり、Tik Tokを観たり、音楽を聴いたりしているとき、これらのアプリがあなた自身よりもあなたのことをよく知っていると感じることがありませんか?

これらのプラットフォームは、ビッグデータやアルゴリズムなどのテクノロジーに基づいて、正確なプッシュ通知とパーソナライズされたサービスを提供し、お客様に思いやりと温かさをもたらします。しかし、今の暑い気候では、「暖かさ」を届けるのも一苦労かもしれません。

選択が難しい場合はどうすればいいでしょうか?全てを「ランダム」にお任せください！

音楽を聴くことを例にとると、多くの人は何を聴けばよいかわからないことが多いため、ランダムに音楽を再生することを選択します。これはよく「選択の難しさ」と呼ばれますが、アプリが決定に役立つことを期待しています。

画像出典: NetEase Cloud Music のスクリーンショット

音楽再生デバイスの歴史において、Apple が 2005 年に発売した iPod Shuffle は、そのユニークなデザインで知られています。当時の一般的な音楽プレーヤーと比較すると、iPod Shuffle は「異端」とみなすことができました。画面がなかったため、ユーザーは再生する曲をどうやって選択するのでしょうか? という重要な疑問が生じました。

答えはランダムプレイです。

リスナーは iTunes を通じてお気に入りの音楽を同期できるだけでなく、お気に入りのプレイリストを iPod Shuffle に直接同期することもできます。しかし、iPod Shuffle を使用すると、リスナーが得られる最大の体験はランダム再生の魅力であり、選択が難しい人にとっては朗報です。

ランダム再生には一般的な方法が 2 つあり、1 つはシャッフル、もう 1 つはランダムと呼ばれます。

▲ シャッフルアルゴリズムの出典: 9to5Mac

シャッフルはシャッフルアルゴリズムと呼ばれます。その原理はトランプカードをシャッフルするのと似ています。異なる数の音楽をランダムに配置して無秩序な結果を得ることで、ランダム再生をシミュレートします。各再生セッションの開始時に、システムは曲リストを再編成しますが、再生が始まると、リスト内の順序は固定されます。これは、再生セッション内で一貫性が維持されるため、「疑似ランダム」アルゴリズムと呼ばれます。

ランダムとは、真にランダムな再生です。つまり、そのたびに次の音楽が切り替わるかどうかは不明で、その場でブラインド ボックスを開けるのと同じように、事前に準備されたリストがないため、「真のランダム」アルゴリズムです。

本当にランダムなのか疑似ランダムなのかを判断するには、「前の曲」をクリックするだけです。 「疑似ランダム」アルゴリズムでは、プレイリストはセッションの開始時に固定されるため、「前へ」をクリックすると、以前に再生された曲に戻ります。 「真のランダム」アルゴリズムでは、各曲の選択は独立しており、同じ曲が連続して再生される確率は存在しますが、比較的低くなります。

現在、ランダム性とユーザーエクスペリエンスのバランスをとることを目的とした「シャッフルアルゴリズム」またはその改良版が、主要な音楽アプリで広く使用されています。例えば、NetEase Cloud MusicやQQ Musicなどがこれを使用しています。

自分の人生の決定権を「シャッフル」に委ねてもいいのでしょうか？

上記の 2 つの方法のどちらが優れているかは、個人の意見によって異なります。しかし客観的に見ると、「シャッフル アルゴリズム」は、その制御性とユーザーの多様なニーズへの適応性により人気があります。これにより、ユーザーはランダム再生の楽しさを楽しみながら、プラットフォームは再生順序をある程度制御できるようになります。 「真のランダム性」は、葦の葉のように広大な海に自由に浮かぶ小舟のように、まったく異なる体験を提供し、クリックするたびに未知の冒険になります。ランダム選択は、音楽を聴いたり、娯楽や買い物をしたりするときに意思決定の効率を高めるのに役立つほど優れているので、人生の岐路に立った選択にも役立つのでしょうか。次に、まずランダム選択の背後にある「アルゴリズム」を理解しましょう。

コンピュータの専門家の見解では、アルゴリズムとは「コンピュータ プログラムでの実装に適しており、コンピュータ サイエンスの基礎となる、問題を解決するための有限で決定論的かつ効果的な方法」です。彭蘭氏は著書『生存、認知​​、人間関係：アルゴリズムは私たちをどう変えるのか』でこのテーマを詳細に研究した。簡単に言えば、今日のアルゴリズムは、データ分析に基づいて特定の目標を目的とし、コンピュータ プログラムを使用して実装された一連の指示または計画として考えることができます。

デジタル社会のタペストリーにおいて、「アルゴリズム」はもはや情報配信や生活サービスのための単なる技術的ツールではありません。ユーザーのデータと行動を分析することで、徐々に個人の行動や好みを形作る支配的な力へと進化してきました。

メッセージを読んだり、音楽を聴いたり、短いビデオを見たりすることをランダム性のバリエーションとして考えると、私たちの日常生活にアルゴリズムが広く影響を及ぼしていることは間違いありません。一方では、アルゴリズムはユーザーの好みや滞在時間に基づいて、類似のコンテンツを「ランダムに」推奨して表示します。一方、これらのアプリは、多様な情報にさらされていると誤解させ、指で画面を絶えずスワイプするように誘導し、時間と注意力を奪います。実際、私たちは「疑似ランダム」な情報の繭に閉じ込められています。

画像出典: Baidu Images

したがって、次にTik Tokを視聴したり音楽を聴いたりするときは、積極的に未知のコンテンツを検索してアルゴリズム固有の推奨モードを打破し、アルゴリズムの「逆家畜化」を達成することをお勧めします。たとえば、週に 1 日を「探索日」として設定し、新しい分野のビデオや音楽を閲覧して学習することができます。時間が経つにつれて、おすすめコンテンツがどんどん多彩になっていくのがわかるでしょう。このプロセスを通じて、私たちは実際にアルゴリズムと協力してより広い世界を探索し、アルゴリズムを唯一の意思決定者ではなく、私たちの美的感覚を豊かにするパートナーにしています。

「選択する権利を放棄すると、決定する権利も危険にさらされます。」私たちは自分の人生における意思決定権を自分自身の手に握らなければなりません。

デジタルリテラシーの「ランダム」テストを受けてみましょう

画像出典: Baotu.com、Wenxinyiyan AI 生成

編集者が「ランダムに」設定した4枚の写真の中から、どれがAIによって生成されたものかを判断してください。

答えは記事の最後にあります〜

では、デジタルリテラシーとは何でしょうか?

「デジタル リテラシー」という用語は 1990 年代に生まれました。ポール・ギルスターは、この用語を次のように初めて定義しました。「デジタルリテラシーとは、インターネットの情報を取得し、理解し、使用する総合的な能力である。」

中央サイバースペース安全情報化委員会が発表した「全人民のデジタルリテラシーとスキル向上のための行動計画2022-2035」では、デジタルリテラシーとは、デジタル社会の国民が学習、仕事、生活の中で身につけるべき、デジタルの取得、生産、使用、評価、相互作用、共有、革新、セキュリティ、倫理などの一連の資質と能力の総体であると指摘しています。

一言で言えば、生存とライフスタイルのデジタル化に直面して、デジタルリテラシーは、デジタル生活をより楽しむための一種の教養です。

典型的な例を挙げると、インターネットで写真や情報を見たときに、その信憑性を判別できるかどうかは、私たちのデジタルリテラシーを反映していると言えます。

インターネットサーフィンをそれほど真剣に受け止める必要はないと思うかもしれません。しかし、インターネット上の情報について批判的思考が欠けていると、私たちは知能機械の影響を受け、思考をコントロールされてしまいます。ランダム再生を例にとると、音楽アプリの「シャッフル アルゴリズム」に選択を完全に任せてしまうと、音楽の好みに影響を与え、形作ることにもなります。

アルゴリズムや人工知能などの新しい技術が急速に進歩している時代において、デジタルリテラシーの向上は極めて重要です。デジタルリテラシーを向上させるには、情報を多角的に検証すること、信頼できるチャネルに注意を払うこと、基本的な事実確認スキルを身につけることなどを学ぶ必要がありますが、最も重要なのは独立した思考を維持することです。

テクノロジーは絶えず更新され、進化していますが、変わらないのは、人々が常に独自の考えを持つ必要があるということです。あらゆるところに不確実性と「ランダム性」が満ち溢れるこの時代において、私たちは率先して理解し、考え、自らの意志の手綱を握り、テクノロジーという猛獣を制御する必要があります。

テストの答えは以下で公開されています: D (Wenxinyiyan によって生成された画像)