テスラの完全自動運転が2020年に利用可能になる可能性はどれくらいありますか?

上海スーパーファクトリーの大量生産により、より多くの中国人がテスラを購入し所有することはもはや遠い夢ではなくなった。

テスラといえば、電気自動車がもたらす新たな運転体験に加え、オートパイロット機能がもたらす自動運転支援機能も大きな特徴となっている。自動駐車や自動呼び出しなどの最新機能により、テスラは電気自動車分野でメルセデス・ベンツやBMWなどの高級車と競争する上で差別化された優位性を獲得している。

現在、テスラの時価総額は1000億ドルを超えており、トヨタに次いで時価総額で世界第2位の自動車メーカーとなっている。納入量の大幅増加によるプラスの影響は広く予想されているが、テスラの自動運転が2020年により早く導入されれば、投資家にさらなる驚きをもたらすことは間違いないだろう。マスク氏の火星移住計画と比べると、同氏が主張する「完全自動運転技術」がいつ実装されるのかという点が、テスラ車のオーナーの大多数にとってより懸念される問題であることは明らかだ。

1. テスラの完全自動運転が近づいている

マスク氏は早くも2018年末に「完全自動運転技術」を2019年に実現すると発表した。世間はこれをあまり信じず、アイアンマンは予想通りまたも約束を破った。

2019年6月、マスク氏はテスラの年次株主総会で発言のトーンを変え、テスラのユーザーは2020年中に人間の介入なしに自動運転機能を利用できるようになるだろうと述べた。2016年10月以降に生産されたすべてのモデルでは、完全な自動運転機能を実現するために自動運転チップを交換するだけでよい。

マスク氏が話していたチップは、テスラが2019年4月に発売した「完全自動運転コンピューター」（FSD）だ。これはテスラの第3世代メインプロセッサチップでもある。 60億個のトランジスタを搭載し、1秒間に144兆回の計算を実行し、1秒間に2,300フレームの画像を同時に処理できます。 FSDはテスラの前世代プロセッサ（HW2.5）と比較してパフォーマンスが21倍向上し、L5レベルの自動運転に必要な知覚層データ量と計算能力に対応できます。

テスラは自社開発チップであるFSDの正式発売以来、自社が生産した新型モデルX、モデルS、モデル3にこれを搭載しただけでなく、以前のモデルもアップグレードしてきた。 2020年1月16日、テスラの公式Weiboアカウントは、現在、完全自動運転チップを搭載した車両が60万台以上あると発表した。

2019年のクリスマスイブに、テスラはFSDスニークプレビュー（完全自動運転プレビュー版）を発表しました。テスラはユーザーからのフィードバックに基づき、今回のバージョンで「運転視覚化」機能を強化し、信号や色、道路の線や駐車標識、ゴミ箱、山積みの樽などを認識できるようになりました。

専門家は、テスラのアップデートの現在のプレビュー版では、駐車標識や駐車灯の視覚化はドライバーに代わることはできず、車を停止させることもできないと分析した。言い換えれば、テスラが信号交差点での計画と制御という重要な問題を真に実現するには、まだ時間がかかるだろう。

テスラも大規模に商品化され、これまでで最も速い進歩を遂げ、最高の体験を提供してきた自動運転支援システムを開発してきたことは否定できない。 1兆ドル規模の市場規模を持つ自動運転の分野では、テスラは依然として無視できない重要な勢力である。

ある観点から見ると、テスラのインテリジェントな利点は、電動化そのものよりも多くの人々の関心を集めているようです。テスラは主流メーカーとは異なり、自動運転技術の発売前にすべての準備が整うまで待つのではなく、関連する機能を徐々に公開することを選択した。この機能により、一般の人々はより早く参加する楽しみを得ることができます。一方、テスラは車両の大量納入を通じて貴重な膨大な運転データを入手し、それを自動運転機能の改善・アップグレードに活用してきた。これにより、いくつかの安全上の事故や疑問も生じたが、全体的にはテスラが優位に戻ったようだ。

2. テスラの自動運転開発の歴史

1. オートパイロットハードウェア 1.0

情報によると、テスラは2013年に初めてオートパイロットの計画を開始した。

オートパイロットプロジェクトの初期段階で、テスラは高速道路でのシナリオに限定した自動運転に関してグーグルと協力することについて話し合った。しかし、この半自動運転によってもたらされる安全上の問題のため、Google は最終的に断念し、L4-L5 自動運転ソリューションに目を向けることを決定しました。テスラはモービルアイとの提携を選択し、2014年10月に第1世代のオートパイロットを開発しました。

いわゆるオートパイロットとは、ハードウェアとソフトウェアを含む自動運転アプリケーションのセットを指し、iPhoneとIOSシステムの組み合わせに相当します。

Autopilot 1.0のリリース後、スマート運転はテスラの売上を伸ばす重要なセールスポイントとなった。 2016 年現在、Tesla は Autopilot Hardware 1.0 を搭載した Model S と Model X 車両を約 10 万台販売しています。しかし、2016年に起きた事故は、当時人気だったテスラに波紋を呼んだ。

2016年5月、ジョシュア・ブラウンという名の車の所有者がモデルSを運転中、フロリダ州の部分的に閉鎖された高速道路で曲がろうとしていたトラックに衝突した。黒いモデルSが車の下から飛び出し、所有者のジョシュア・ブラウンさんが事故で死亡した。

その後の調査で、オートパイロットがトラックの白いトレーラーを認識できなかったため、ブレーキが間に合わず、最終的にモデルSとトラックのトレーラーが衝突したことが判明しました。この事例は比較的まれではあるものの、世界初の自動運転による死亡事故としてメディアで大きく取り上げられ、自動車業界全体に大きな影響を与えました。

同時に、テスラとモービルアイの協力関係にも微妙な変化が起こっています。モービルアイの見解では、事故そのものは技術的な問題ではなく、テスラが自動車所有者に提供している自動運転機能が高度すぎたことが原因だった。テスラはまた、モービルアイのオートパイロット機能の改善に対する熱意と進歩を満足させることは難しいと考えている。長期的な視点で見れば、自動運転のコア技術を他者が制御することは長期的な解決策とは言えません。

2. オートパイロット 2.0

2016年7月、テスラとモービルアイの協力は正式に終了しました。今回、テスラはAMDのチップマスターであるジム・ケラー氏を招待した。オートパイロット ハードウェア エンジニアリング担当副社長として、ケラー氏はチームを率いて、NVIDIA チップを搭載した第 2 世代の自動運転ハードウェア システムである Autopilot 2.0 の立ち上げに携わりました。

2016年10月にはオートパイロット2.0を搭載したモデルの量産が開始され、マスク氏は当時、オートパイロット2.0のハードウェアソリューションによって完全な自動運転を実現できると主張していた。この発言は広く疑問視されているが、このシステムを搭載したテスラはすでに一般道路で自動運転できる能力を備えているのは事実だ。 2019 年 7 月現在、Autopilot Hardware 2.0 システムを搭載した Tesla 車両は世界中で 50 万台以上あります。

情報によると、テスラのオートパイロット バージョン 2.0 ハードウェアには、8 台のカメラ、1 台のミリ波レーダー、12 台の超音波レーダーが含まれており、NVIDIA DRIVE PX2 AutoCruise コンピューティング マザーボードのカスタマイズ バージョンが搭載されています。カメラが 1 台しかなかった以前のバージョン 1.0 と比較すると、Autopilot はハードウェアの強化によりシステムの認識機能が大幅に向上し、車体の周囲 250 メートルの範囲をカバーできるようになりました。

NVIDIA DRIVE PX2 は、当時の自動運転分野でもトップクラスのチップであり、前世代に比べて 40 倍の計算能力を備え、すでに無人運転のニーズに対応できるものでした。しかし、自動運転のチップ消費電力に対する要件と、テスラの自動運転の商用化と量産化への執拗な追求を考慮して、ケラー氏はハードウェアシステム「オートパイロット 2.0」を開発する一方で、新世代チップ（FSD）も開発しており、これが「オートパイロット 3.0」バージョンです。

3. オートパイロット 3.0

実際、オートパイロット 2.0 がリリースされた日から、テスラは秘策を講じていたようで、バージョン 2.0 のハードウェアは、より優れた計算能力のためのチップ交換をサポートしていました。

別の観点から見ると、チップは自動運転のコア技術であるため、テスラはこの分野で他社にコントロールされることを望んでいないのは明らかだ。自動運転の分野で壮大な青写真を描く企業として、独立したチップ設計と生産能力を持つことで、産業チェーンの中で最も重要なクローズドループを完成させることができるだけでなく、将来の生産能力を高めることでコストを削減することもできます。

2019年3月、テスラが自社開発したメインプロセッサチップFSDが正式に発売され、テスラは正式にオートパイロット3.0システム時代に入りました。 NVIDIA チップと比較すると、FSD はカメラから提供されるビデオを処理する際に 1 秒あたり 200 フレームのパフォーマンス制限があります。 FSD は、1 秒あたり 2,300 フレームの処理性能を実現しながら、消費電力は前世代のチップに比べてわずか 25% しか高くありません。デュアルチップ設計では、車両の安全性のために冗長性としていくらかの容量も確保されています。

FSD のリリースは、Tesla がコンピューティング レベルでも完全な制御権を持つことを意味します。 HW3.0の総合的な性能から判断すると、L5レベルの自動運転に必要な知覚層データ量と計算能力にすでに十分対応可能であり、自動運転分野におけるテスラの中核的な競争力となる。

III.機会と課題

SAE協会（米国自動車技術会）の規格によれば、自動運転技術はL0からL5までの6つのレベルに分かれており、そのうちL0～L2は運転支援レベル、L3以上のレベルは高度な自動運転となっている。 L4 レベルに到達して初めて真の無人運転が実現できますが、シーンの制限はまだあります。一般的に、自動運転車の基準がL3以上に達すると、真の自動運転、つまり「無人運転」と呼ばれるようになります。

考えられるシナリオの一つは、人々が運転から完全に解放されると、自動車の製品機能が再定義されるというものです。この時点で、人々はオフィスワークや娯楽など多くの活動を車内で行うことができるようになり、車の内部構造は現在のものとは大きく異なるものとなるでしょう。このように、自動車は「動く商業不動産」となり、多くのビジネスチャンスを生み出すことになるでしょう。

関連研究機関は、自動運転車がもたらす市場規模は数兆ドル、さらには数兆ドルレベルになると予測しており、これは自動車の電動化自体の市場規模よりもさらに大きい。この一生に一度のチャンスに、国内外の多数の企業が参加した。その中で、インターネット大手と伝統的な自動車会社の2つの大きな陣営に分けられる。

最初のカテゴリーは、GoogleやBaiduに代表されるインターネット企業です。これらの企業は資本、人材、システムソフトウェアの面で優位性を持っていますが、自動車のハードウェアとサプライチェーン管理の蓄積が不足しているため、インターネット企業は無人運転プラットフォームの構築に積極的に取り組んでいます。現在、米国のウェイモと中国の百度アポロは、それぞれ国内産業でトップの地位を占めている。

2番目のカテゴリーは伝統的な自動車会社です。自動車会社は、インターネット大手と比べると、資金力や人材の面で優位性はないが、兆レベルのインテリジェント化の潮流に直面して、伝統的な自動車会社はこれまでの単独の取り組みに別れを告げ、協力することに重点を置き始めた。燃料車の時代には相容れないライバル関係にあった両社が、自動運転の分野では一躍、緊密なパートナーとなった。フォルクスワーゲンとフォードの協力にせよ、ダイムラーとBMWの自動運転同盟の設立にせよ、どちらも伝統的な自動車会社が現実的になり団結し始めていることを示している。

インターネット陣営にも伝統的な自動車会社にも属さないテスラは、自動運転への揺るぎない信念と研究開発への投資により、自動運転の分野では無視できない勢力となっている。テスラが自動車業界の iPhone になろうとしていると信じる人さえいます。ソフトウェアとハ​​ードウェアの両方でクローズドループを作成することにより、自動車分野におけるソフトウェアとハ​​ードウェアの統合におけるテスラの優位性は、チップからシステム、そしてハードウェア設計システムに至るまでの携帯電話分野におけるアップルの優位性と非常に近くなります。

しかし、マスク氏はこれを「完全自動運転」と呼んでいるものの、オートパイロット機能そのものは依然として運転支援技術である。国際的に認められている米国SAE協会の基準からすると、テスラのオートパイロット自動運転は現時点ではまだL2とL3の間のレベルにあり、依然としてドライバーの参加が必要なので、真の意味での「無人運転」とは言えません。

同時に、法律や規制の欠如も自動運転車の導入を困難にしています。テスラでさえ、「レベル4の自動運転に相当する機能を段階的に開放する」と発表した。このように、事故が発生した場合でも、運転手が責任を負うことになります。

現時点では、L3以上の自動運転車はまだ量産化されていないが、運転支援機能は多くのメーカーに採用されており、新車を宣伝するための重要な仕掛けとなっている。技術的な難易度や機能実装の観点から見ると、テスラとの本質的な違いはあまりありません。しかし、早期の市場教育とマスク氏自身の技術実現へのたゆまぬ追求により、テスラとそのオートパイロットは、自動運転の分野で今でも最も話題になっているトピックです。

2019年第3四半期以降、新製品の継続的な発売と生産能力のボトルネックの打破に刺激され、テスラの株価は130％以上急騰しました。市場規模も1000億ドルを超え、トヨタに次ぐ世界第2位の自動車メーカーとなった。納入量の大幅増加によるプラスの影響は広く予想されているが、テスラの自動運転が2020年に本当に導入されれば、投資家にさらなる驚きをもたらすことは間違いないだろう。従来の自動車会社が自動運転の分野で果てしなくテストを重ねているのに比べ、機能を継続的に開放しているテスラは、ユーザーに徐々に参加感と体験感を与えており、これもテスラが世界中で売れている重要な理由となっている。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。