北京インテリジェント車両協会：2021年北京自動運転車両路上試験レポート

報告書によると、2021年末時点で、市内の16の試験機関から合計170台の車両が自動運転車の総合技術試験に参加した。路上安全運転テストの累計走行距離は3,911,694キロメートルを超え、3年連続で増加を維持した。累計有人試験走行距離は251万キロに達し、有人試運転試験には30万人以上が参加した。

この報告書は、北京市が自動運転車両路上試験報告書を発表するのは2018年、2019年、2020年の3年連続に続き4回目となる。北京市自動運転試験管理共同作業グループの指導の下、北京市インテリジェント車両産業イノベーションセンターと中関村智通インテリジェント交通産業連盟が作成した。

報告書は、わが国の自動運転産業が主要技術の検証段階から製品・ビジネスモデルの検証段階へと発展するにつれ、自動運転の産業化の応用実証作業が深水域に入ったと紹介している。業界の発展により、国内政策、監督、実証規模、インフラ、シナリオ、製品、ビジネスモデルなど、自動運転の発展にとって重要な支援要素をさらにアップグレードする必要性が浮き彫りになった。

自動運転技術評価システムから自動運転製品・サービス評価システムへの変革を推進することは、将来的に高度な自動運転・無人運転の真の産業化を実現するための重要な要素となっている。北京市は2021年も政策、基準、環境構築、運営管理、安全確保など多方面で努力を続け、北京市の自動運転製品とビジネスモデルの検証を支援する「元年」の幕を開けた。

まず、政策は継続的に実施されている。北京市の自動運転試験管理共同作業グループは、「北京市自動運転車両路上試験管理実施規則（試行）」の実施をさらに推進し、専門技術試験と有人試験運行試験を深めた。

2021年、自動運転路上試験の無人特別技術試験は第2段階に入り、公道自動運転の累計走行距離は75,933キロメートルとなった。有人テストは第3段階に入った。 43台の車両に対して夜間検査通知書が発行されました。北京市は今年4月、自動運転車の商用運用メカニズムの試験導入を推進するため、インテリジェントコネクテッドカー政策パイロットゾーンを設立した。

2つ目は、基準の改善とアップグレードです。北京では現在、閉鎖型試験場、シミュレーション試験プラットフォーム、自動運転車両技術評価、試験道路要件、データ収集要件などの側面を網羅した、比較的完全な自動運転車両技術試験および評価基準が確立されています。同時に、既存の成熟した試験規格を製品レベルの規格に転換することを継続的に推進し、インテリジェントコネクテッドカーの製品化と大規模な実証運用に向けた強固な基盤を築きます。

3つ目は環境建設の推進で、大興区と通州区の2つの行政区に27本の新たな試験道路が開通し、順義区に51本の追加試験道路が開通した。市内の試験道路の長さは2020年末に比べて46.9％増加しました。特殊技術試験のための道路交通環境サポートを促進するため、3つの地区に合計423.26キロの無人特殊技術試験道路82本、2つの地区に合計190.92キロの特殊気象試験道路31本が開通しました。北京に道路車協調型自動運転工学研究センターを建設する。

第四に、大規模試験運用：2021年末現在、16の試験機関から合計170台の車両が自動運転車両の総合技術試験に参加した。路上テストにおける安全運転累計走行距離は3,911,694キロメートルを超え、3年連続で増加を維持し、全国1位となった。そのうち有人試験車両は124台、累計有人試験走行距離は251万キロに達し、有人試運転試験には30万人以上が参加した。路上試験運用が本格的な段階に入った。代表的企業である百度は首鋼公園で17,433人の乗客を乗せ、63,409.94キロメートルの無人有人走行実証を完了した。

第五に、科学的な安全性の保証：人間が運転する自動車と自動運転車が混在して久しいですが、交通事故をなくすことはできません。自動運転の試験・実証作業に関して、北京は「安全第一、秩序ある革新」という作業原則を堅持し、科学的管理政策の深化を継続し、科学的試験・実証基準を向上させ、科学的管理システムを改善している。

道路試験管理サービスの革新的な探求の面では、北京インテリジェント車両ネットワークは「北京自動運転車両道路試験管理およびサービスプラットフォーム」もアップグレードし、自動運転試験のデータ収集を物理デバイスから車両クラウドドッキングへと大きく転換しました。

道路テストデータを記録、追跡、マイニング、分析することで、北京の自動運転政策の改善と最適化のためのデータサポートを提供し、自動運転車両の道路テストが安全かつ制御可能であることを保証できます。自動運転製品・サービスの運用安全性評価システム、リスク特定・早期警告・予測メカニズムを構築し、自動運転の大規模試運転試験段階における安全性の確保と評価を実現します。