あなたの仕事が機械に置き換えられるまでにどれくらいの時間がかかりますか？

これによって不安な疑問が浮かび上がります。機械があなたの仕事を奪うのはいつになるのでしょうか?

まだ明確な答えはないが、世界を代表する人工知能研究者の中には、その答えを見つけたいと願っている人もいる。

オックスフォード大学人類の未来研究所の研究員カチャ・グレース氏と、AIインパクト・プロジェクトおよび機械知能研究所の同僚は、352人の科学者を対象に調査を行い、その回答を基に、機械がさまざまなタスクで人間を超えるまでにどれくらいの時間がかかるかを予測した。

彼らは、FacebookのAI研究ディレクターのヤン・ルカン氏、Google DeepMindのムスタファ・スレイマン氏、UberのAIラボのズービン・ガフラマニ氏など、世界トップクラスの機械学習の専門家の多くに連絡を取った。

良いニュースとしては、今後しばらくは多くの人の雇用が確保される可能性が高いということだ。研究者たちは、今後 120 年以内に機械が人間の仕事すべてに取って代わる可能性が 50% あると予測しています。

「最も驚いたのは、予測が非常に遅れていることです」とグレース氏は語った。 「近年の機械学習の急速な進歩と、回答者が全員機械学習の研究者であったことを考えると、予測はもっと早かっただろうと予想していました。」

では、これは今後数年、数十年にわたって具体的に何を意味するのでしょうか?

失業率の増加？

調査によると、2021年までに洗濯機で洗濯物を折りたたむことができるようになると予想されている。では、コインランドリーで働いている人は、もう諦めるべき時なのでしょうか?そうではないと思います。

衣服を折りたたむことができる機械はすでに存在している。カリフォルニア大学バークレー校のロボット工学者たちは、タオル、ジーンズ、Tシャツを巧みに折りたたむことができるロボットを開発した。

しかし、2010 年にはロボットが衣類を拾い、チェックし、折りたたむのに約 19 分かかっていたのに、2012 年にはジーンズと T シャツを折りたたむのに 6 分強しかかからなくなったことは認めざるを得ません。しかし、おそらく最も驚くべきことは、ロボットが靴下を組み合わせるという退屈な作業を行えるということだ。

しかし、このような進歩にもかかわらず、そのようなロボットが本当に人間に取って代わるまでには、まだしばらく時間がかかるだろう。

「手作業を必要とする特定の作業が機械に置き換えられる時期については懐疑的だ」とバーミンガム大学のロボット工学および人工知能教授ジェレミー・ワイアット氏は語った。

「研究室でそれを行うのは一つのことですが、現実世界でロボットに人間よりも優れた成果を出させるのは別のことです。」

現実世界で物体を操作することは機械にとって非常に複雑な作業であり、ランダムに変化する環境の中で何を操作しているのか、どのように操作するのかを機械が理解する必要があります。実践的な作業を必要としないタスクは習得が容易です。

ワイアット氏は、自動運転車や自動配達などのロボットによる移動を、1990年代初頭のインターネットのようなものだと考えている。 「物を移動させるのは、あと10年先になるかもしれない。」

ロボットアシスタント

タオル折りの人は今のところ安全だが、トラック運転手や小売店の店員は20年後の自分のキャリアについて考える必要がある。研究者たちは、AI が 2027 年までにトラックを運転し、2031 年までに小売業の業務を行えるようになると予測しています。

伝統的な小売店アシスタントの仕事、つまり店内で特定のジーンズを見つけるのを手伝い、フィット感を教えてくれるフレンドリーな店員の仕事には、複雑な身体能力とコミュニケーション能力が必要です。今のところ、仕事はおそらく安全だ。

しかし、オンラインで買い物をする人が増えるにつれ、チャットボットやアルゴリズムの形をとる人工知能が、私たちが考えるよりも簡単に小売業の他の仕事を置き換えることができるようになるかもしれないとワイアット氏は述べた。 「今日、私たちがオンラインで行っている取引のどれだけが主に自動化されたプログラムによって行われているかを見てください。その大部分は自動化されています。すでに一定量の人工知能が使用されています。」

人間は恐れている

おそらく、機械が習得するのが最も難しいタスクは、人間でも習得するのに何年もの訓練を必要とするタスクです。これには、直感的な意思決定、複雑な物理環境、抽象的な思考など、コンピューターが苦手とするものが関係することがよくあります。

専門家は、ロボットが外科医に取って代わるのは2053年頃までで、トップクラスの学術誌で数学者と競争できるようになるまでには43年かかるかもしれないと予測している。

また、2049年までにAIが書いた小説がニューヨークタイムズのベストセラーリストに載る可能性があるとも予測している。

実際、機械はすでにこの分野に進出し始めています。

グーグルは、人工知能プログラムをさらに創造的にすることを目指し、恋愛小説やニュース記事を書けるように訓練している。また、ベンジャミンという名の人工知能ロボットは、たとえ内容の一部がまったく意味不明であっても、短い SF 映画の脚本を書くことができます。さらに、Automated Insights の取り組みもあります。同社のアルゴリズムは、ロイターや AP 通信向けに、パーソナライズされたニュース、金融、スポーツの記事を何百万件も生成してきました。

オートメーテッド・インサイツの最高執行責任者アダム・スミス氏は、この技術は人間の仕事を置き換えるものではなく、補完するためのものだと語った。 「自動化されたジャーナリズムは、これまで存在しなかったコンテンツを生み出しますが、これらのストーリーに文脈を加えるには依然として人間が必要です。」

これらのレポートは、設定されたパターンに従って作成され、膨大なデータセットから情報を抽出してテンプレートに追加します。しかし、美しい文章と魅力的なストーリー展開を持つベストセラー小説を生み出すには、さらに30年かかりました。機械に言語を作成させようとすると、多くの場合、劣悪な模倣になってしまいます。

ワイアット氏は、現在の課題は、AIに人間が受け入れられる素材を作らせることだと語った。 「人間のパフォーマンスを少しでも下回るものは、私たちにとって受け入れられません」と彼は語った。 「チャットボットを例に挙げてみましょう。チャットボットのパフォーマンスは人間のパフォーマンスとそれほど変わりませんが、その欠陥に含まれるばかげたエラーに対して私たちは非常に敏感です。」

グレース氏は、この調査が世界が大きな変化を迎えようとしていることを人々に思い出させるものだと考えている。「技術的に言えば、人間にできて人工知能にできない仕事はないと思います。」

しかし彼女は、一部の仕事は決して機械に置き換えられないかもしれないと考えている。たとえば、教会の信者が牧師が人間であることを望んでいる限り、その仕事がロボットに置き換えられることは決してないかもしれない。

「私たちがその人を大切に思っているからこそ、人間にしかできない仕事がまだある」と彼女は語った。

アクセス

この記事はBBCからのものです