投資家は、今後3～5年で人工知能がいかに激しくなるかを語る

Google Alpha Goがイ・セドルと対戦する以前、FacebookはAIを使って囲碁プログラムに挑戦することもできると主張しており、ザッカーバーグはAIがFacebookの将来の発展の中核要素の一つになることを明らかにしている。

李世ドル氏の辞任により、この「人間対機械の競争」の第5戦は終了した。 AlphaGoは、10年以上チェス界を席巻してきた韓国のプロチェス選手、イ・セドルを4対1で破った。人工知能は再び大きな波を起こしており、投資家や起業家はそれに注目している。

実際、人工知能の開発と応用はこれをはるかに超えています。 Google Alpha Goがイ・セドルと対戦する以前、FacebookはAIを使って囲碁プログラムに挑戦することもできると主張しており、ザッカーバーグはAIがFacebookの将来の発展の中核要素の一つになることを明らかにしている。

3月30日、天投が開催した人工知能・ビッグデータ分野の対面型投資・融資イベントで、改めてその人気を実感した。以下は投資家の見解です。

九合ベンチャーキャピタルの王暁氏：人工知能はインターネットの進化を次の方向に押し進めており、データの標準化は起業家精神にとっての突破口となる可能性が高い。

私たちは単純なことから判断を下すことができます。いわゆる機械学習やビッグデータは、データの蓄積と収集に基づいています。このデータがなければ、AlphaGo は囲碁をうまくプレイできないでしょう。これまで収集できなかった大量のデータを受信できるため、最近ではさまざまなスマートハードウェアが人気を集めています。このデータがビッグデータ アルゴリズムと組み合わせられると、さらに多くのものが生み出されるでしょう。囲碁でも他のスポーツでも、ニッチな分野で突破口を見つけることができます。

次に注目するのは、データの密度が高い場所です。衛星データを活用して農業保険などを提供することはできますか？データと学習を業界独自のルールと組み合わせて、クローズドループ アプリケーションを形成し、問題を解決して価値を生み出すことは可能でしょうか。これには基礎があり、特定の問題を解決するにはデータと業界の組み合わせが必要です。私たちが直面している多くの複雑な問題を人工知能が解決するのは現実的ではありません。たとえば、自動運転は複雑ではありませんが、Google などの企業はそれを解決するために長い時間と多くの人員を費やしてきました。

データが標準化されている場所では、スタートアップ企業が躍進するチャンスが生まれる可能性が高くなります。前述の医療用画像処理には、インターネットやモバイル インターネットを通じて長年にわたって収集された大量の医療用画像データも含まれており、こうしたことは比較的簡単に実行できます。交通情報や衛星データなど大量のデータがあるが、機械の計算能力が不足しているために問題を解決できない。これが私が見ている傾向と方向性です。

AlphaGo は確かに大きな注目を集めています。あらゆる業界の変化は集中的な資本によって推進されることは周知の事実であり、これは現在画期的な実践となっています。人工知能は多くのことに大きな影響を与えると誰もが信じています。私は個人的に、今後 3 ～ 5 年で、人工知能の分野がインターネットを次の方向に進化させる可能性があると信じています。私はこの進化の道をインテリジェントなインターネットのおかげだと考えています。

次世代のインターネットの主な特徴は、フロントエンドにさまざまな種類のデータがあり、バックエンドにビッグデータ モデルとディープラーニング アルゴリズムがあり、対応戦略の調整に役立つことです。これは基本モデルです。

高威資本の孫剛：伝統的な分野とインテリジェント技術、ビッグデータを組み合わせたプロジェクトに注力

簡単に言えば、今後 1 ～ 2 年間の投資の焦点は間違いなく VR と AR の 2 つの分野に置かれるでしょう。インテリジェントテクノロジーとビッグデータを通じて、基本的なニーズの分野への応用は、私たちが細心の注意を払うホットなトピックとなるかもしれません。その基礎となるのは伝統的な産業であり、ビッグデータや人工知能技術との融合により、質的な違いが生まれます。そのため、私たちは伝統的な分野とインテリジェントテクノロジーやビッグデータを組み合わせたプロジェクトに非常に興味を持っています。

また、私自身もチームと話し合い、文化的なエンターテインメントに対する需要が高いと感じました。 VR と AR は、ライブ ビデオやゲームなど、多くの分野に存在し、すべてこの側面に関連しています。

方向はフィールドだけでなく、場所についても考慮されます。投資家は中国のプロジェクトについて、リスクとリターンの比率があまり良くないとよく言う。いくつかのプロジェクトを視察するためにイスラエルやベルギーに行く人もいます。 AlphaGo はロンドンの 4 人か 5 人の男たちによって開発されました。その後、ロンドンは人工知能にも強いことが皆に知られるようになりました。分野に加えて、場所も非常に重要です。

連創永軒天業：人工知能垂直分野が最初に成功を収める

投資の観点から見ると、いくつかの機会があると考えています。まず、人工知能の観点から見ると、人工知能の応用は、いくつかの垂直分野で最初に成功し、あるいは産業化できると考えています。一部の垂直分野のデータ量は比較的少ないため、機械学習により優れたユーザー エクスペリエンスを提供できます。その中でも、私たちは医療や交通などの分野における人工知能の応用についてより楽観的です。

ロボット工学の観点からは、現在ハルビン工業大学のロボットグループに投資しています。中国では今後数年間で、人間を機械に置き換える需要が非常に高まり、この分野で多くの企業が出現すると考えています。周知のとおり、中国はロボットのコアコンポーネントや部品において優位性を持っていませんが、ロボット技術を中国の応用シナリオと統合するチャンスはまだ比較的大きいです。この分野では多くの優秀な企業が誕生するでしょうし、これが私たちの重要な投資方向でもあります。

明石キャピタルの黄明明氏：今後の投資の3つの主要分野 - 旅行、知覚、産業用ロボット

AlphaGo事件にはさらに大きな象徴的な意味がある。なぜなら、AlphaGo 以来、社会全体が人工知能について比較的基本的な理解を持つようになったからです。こうした複雑な状況を判断する上で機械が人間に勝てるということを初めて実証したが、産業化にはまだ遠い。メリットとしては、このようなイベントを通じて、社会全体の注目が人工知能の分野に集まることです。それが業界全体を活性化させ、大量の資源と資本をこの業界に投入することになると信じています。しかし、私たちは冷静になって、この問題についてはまだ比較的早い段階であることを認識しなければなりません。最近、この結果がパニックを引き起こしたため、多くの友人が私にこの件について尋ねてきました。

投資の観点から見ると、先ほど申し上げた当社の最初の分野は、旅行と自動運転の分野であることがわかります。皆さんも研究されているように、米国ではすでに半ば成熟した技術です。カリフォルニア州は2020年までに公​​道での走行を許可する予定だ。電気自動車や新エネルギー車の普及により、中国の自動車産業は他国を追い抜く最初のチャンスを得るため、中国企業にはこの分野でチャンスがある。交通の未来は間違いなく、UBER モデルと無人運転モデル​​の組み合わせになるでしょう。私たちは、将来の新エネルギーをベースにした個人用移動ツールや無人運転機能が、将来人類の生活を変えると信じています。

2番目の領域は認識です。機械、視覚、音声認識、画像認識など、人工知能は価値ある領域を生み出します。実際、LIDARや屋内認識などの技術を含め、すでに多くの企業が準備を進めています。これらは今後数年間に見られる投資機会です。

3つ目に、当ファンドは国内製造業をターゲットにしています。当社は産業用ロボットの分野で大きな優位性を持っていると信じており、ロボットの上流と下流の産業チェーンを中心に計画を立て続けます。

真基金の李建偉氏：AR、VR、人工知能は今後5年間で大きな変化を遂げるだろう

VC は皆、同じようなことを懸念しています。ロボット、VR、AR、ビッグデータなど最先端のものに皆が注目しています。人生の変化の観点から、私たちは将来についていくつかのアイデアを持っているかもしれません。たとえば、将来的には大きな都市はなくなるかもしれません。例えば、アメリカでは郊外から田舎への交通手段にドローンなど何らかの変化があるかもしれませんし、水上戦闘では空母対空母ではなく、無人船対無人船、無人空母対無人空母になるでしょう。現在の知覚技術や知能化技術の発展状況から判断すると、可能かもしれないので、当社でも積極的に導入を進めている企業もあります。

ヘルメットは大きすぎて重く、着用時の視覚的なインパクトはあるものの、あまり便利ではないため、VR と AR は消費者向けアプリケーションとしては時期尚早であると考えます。将来的には、非常に軽量になる方向に発展していきます。私たちは、5年後にテクノロジーがもたらす変化を過小評価することになるだろう。

Qiming Venture Partners の Ye Guantai: 人工知能 + ビッグデータ

私はQiming Venture PartnersのITパートナーです。同社は10年前に設立され、インターネット、IT、医療技術分野で190以上のプロジェクトに投資してきました。 IT面では、人工知能の面では、顔認識、音声認識、ビッグデータに投資しており、不正防止のビッグデータ企業などに投資しています。

個人的には、今年はVR、AR、ビッグデータ、そしてビッグデータと人工知能とソフトウェアをベースにしたサービスに注目していきたいと思っています。基本的に、現在多くの企業がビッグデータを活用していますが、私たちはビッグデータを活用して特定の方向性を予測する方がより価値があると考えています。これは私たちが注目していることであり、計算能力の観点から言えば、それほど複雑ではなく、実行できる可能性があります。

金融分野の企業はすでにいくつか見てきました。私たちはロボット、VRとARの組み合わせ、そしていくつかの知覚技術にも注目しています。現在のVRやARのハードウェアは、基本的に海外企業が定めた規格に基づいています。中国は純粋なハードウェア分野ではまだ遅れをとっており、突破口が開けるのは難しいと思います。しかし、内容の面では、いくつかの進歩があるでしょう。

出典: 投資コミュニティ