4月1日、「北京市自動運転車両路上試験2018年度作業報告」が正式に発表され、過去1年間の試験会社8社による路上試験データが公開された。その中で、百度は北京の「安全第一、秩序あるイノベーション」という業務要件に従い、最も多くのテストライセンス、最も多くの実際の路上テスト走行距離、そして最も包括的な公開テストシナリオのカバー率を獲得した。 (仮運転免許証の交付及び手続の積み立て) 北京市に登録されている有効な自動運転車両54台は全国の50%以上を占め、試験ライセンスの規模、試験機関の数、車種の豊富さの点で北京市は全国第1位であることがわかった。報告書では、北京で各社が実施した自動運転路上試験の情報とデータを公表し、これを測定基準として、適合車両の台数、試験走行距離、試験主体、試験エリアの範囲を明らかにした。報道によると、北京は「現場・道路・地域」の段階的な自動運転試験管理戦略を実施している。つまり、自動運転試験ライセンスを申請するすべての自動運転車両は、路上で試験する前に、5,000キロメートルを超える閉鎖された試験フィールドトレーニングを受け、車両の安全性と技術検査に合格する必要があります。その中で、百度は閉鎖フィールドでの自動運転のT3レベルの試験ライセンスを取得した最初の企業です。 (テストシーンの実写) 路上試験走行距離で見ると、北京における自動運転車の総路上試験走行距離は153,565キロメートルである。そのうち、百度は単独で139,887.7キロメートルの走行距離を記録し、総走行距離の91%を占めた。 コンプライアンスライセンスの面では、百度が2018年3月に北京市初の自動運転路上試験ライセンスを取得して以来、合計8つの試験機関が相次いで路上試験ライセンスを取得している。 2018年末時点で北京は合計54件の自動運転試験ライセンスを発行しており、そのうち百度は45件を保有しており、唯一の大規模試験会社となっている。報告書の分析によると、百度の路上テスト走行距離14万キロは、2018年に45のライセンスを取得して以来、3四半期以内に「達成」されたはずである。百度が近年、全国各地で路上テストを実施しており、総テスト走行距離はこのデータをはるかに上回っているはずだと推測するのは難しくない。大量生産という目標を掲げる百度は、今後も中国の道路試験要件を遵守し、コンプライアンスライセンスの規模をさらに拡大していくだろう。 (試験科目の試験地域範囲) 試験対象の試験エリアのカバレッジに関して、Baiduは宜荘、海淀、順義の自動運転試験道路において、さまざまな難易度と異なるシナリオのR1-R3&RX道路ネットワークの「包括的なカバレッジ」を達成しました。中国の複雑なオープンロード交通環境において、道路シーンを包括的にカバーしていることは、Baidu の自動運転に対する強力な技術力と安全管理・保証能力を裏付けています。 (北京自動運転公道実験) 近年、北京はインテリジェントコネクテッドカーの産業チェーン全体の配置を加速し、基本的に産業チェーンのすべてのリンクをカバーするインテリジェントコネクテッドカー産業システムを形成しました。北京の自動運転試験道路は現在、全長123キロメートルで、宜荘、海淀、順義、房山の4つの地域に分散しており、都市幹線道路、二次道路、支線道路、公園幹線道路など、さまざまな道路交通環境をカバーしており、乗用車と商用車の自動運転の現在の研究開発と試験のニーズを完全に満たしています。北京はまた、国内で最も長い自動運転路上試験走行距離、最も開かれた試験道路、最も包括的なカバレッジシナリオを備えた都市となった。 この報告書の発表は、北京の自動運転産業の配置を多面的に示し、自動運転企業の実力を評価する「東洋の視点」を提供している。 北京の自動運転技術報告基準が第一であり、これによって路上試験の安全性が根本的に保証される。現在、自動運転技術はまだ試験段階にあります。公道テストで自動運転機能を向上させる前提は、公共の安全を確保することです。事故のない10万キロの安全テストが基本的な基準です。車両の自動運転能力レベルを反映するだけでなく、品質保証システムや車両運行管理などの総合的な安全試験管理能力も反映します。 (オープンロードテスト走行距離統計) 北京では自動運転ライセンスの発行が着実に進んでおり、拡張可能な能力を持つ企業にチャンスを提供している。自動運転テスト会社にとって、1台の車を路上に出すことは比較的簡単ですが、車両のより高い安定性と一貫性が求められる大規模な路上テストのために数十台の車を路上に出すことはより困難です。大規模な路上テストは、ハードウェアとソフトウェアの統合、車両の統合など、企業のフルスタックの技術力を実証できるだけでなく、自動運転の量産と実装の前提条件でもあります。北京は明らかに自動運転の量産化に向けてさまざまな準備を進めている。大規模なテストには莫大な投資が必要であり、量産化と実装の目標を達成するために、すべてのプレーヤーが投資を継続することになります。百度アポロが常に「安全性と大量生産」を重視してきたのはそのためです。 さらに、自動運転は、シーン適応性と自動運転機能の技術的移転可能性を実証するために、単純なものから複雑なものまでさまざまな道路状況に適応する必要があります。リストの中で最も広いテストエリアをカバーしている百度を例に挙げると、その自動運転は都市部の道路を走行するだけでなく、農村部の道路などさまざまな道路種別に足跡を残し、社会道路の包括的なカバーを実現しています。 2018年10月、百度は長沙市初の自動運転試験ライセンスを取得したと報じられている。年末には長沙で国内初となるL3、L4レベルのマルチモデル高速シナリオ自動運転車両・道路連携実証を完了した。 2019年後半には、百度は長沙で自動運転タクシーの運行を開始する予定だ。こうした頻繁な交流により、長沙は百度の大規模テストを実施する第2の都市になると期待されている。百度は大規模なテストを実施し、さらに多くの都市に「上陸」する準備ができているようだ。 北京自動運転技術レポートの発表は、技術的な観点から見た中国の自動運転に対する見方を世界に提供するものである。自動運転の安全な開発に向けて、厳格な監督、革新的な認識、豊富な路上テスト経験がすべて不可欠です。中国の自動運転産業も政府と社会の多者間の監督の下で安全かつ急速に進歩しており、将来のスマート交通とスマートシティの構築に彩りを添えている。 今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。 |
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