レオがオスカーを受賞すると正確に予測した人工知能企業はどこでしょうか?

レオがオスカーを受賞すると正確に予測した人工知能企業はどこでしょうか?

3月1日のニュース:昨日、レオナルドは5度目のオスカー候補に挙がり、念願だった最優秀男優賞を受賞し、今年のオスカーの最大の話題の一つとなった。しかし、その前に人工知能企業ユナニマスAIが、最優秀男優賞を含む今年の主要6賞の受賞者を予測していた。そのうち 3 つが正しく、正確率は最大 50% でした。

満場一致のAI企業がレオがオスカーを受賞すると予測

レオがついにオスカーを受賞

今年のアカデミー賞で、全会一致のAIが以下の3つの賞を予測しました。

レオナルド・ディカプリオは『レヴェナント:蘇えりし者』で最優秀男優賞を受賞した。

ブリー・ラーソンが『ルーム』で主演女優賞を受賞

——A・G・イアリトゥ監督が『レヴェナント:蘇えりし者』で最優秀監督賞を受賞しました。

さらに、前回のスーパーボウルでは、同社の予想は賭けに参加した人の99%を上回りました。 Unanimous AI はどのようにしてこのような高いヒット率を達成しているのでしょうか?

「群知能」

人間のように考えることができる技術を単に開発するGoogle、Facebookなどの企業とは異なり、Unanimous AIは「群知能」を研究している。つまり、人々のグループが集団を形成し、洞察力と直感力を使ってコンピューターや個々の専門家を打ち負かすのです。


国連大学がアカデミー賞の最優秀男優賞を予測

Unanimous AI の CEO は Louis Rosenberg 博士で、以前はスタンフォード大学でロボット工学、仮想現実、人間とコンピューターの相互作用の研究に従事していました。彼は1990年代に、米国空軍向けに初の没入型拡張現実システムを開発し、仮想現実と3Dスキャナーの会社であるMicroScribeを設立しました。ローゼンバーグ博士は研究中に、集団行動を研究する方が個人の行動を研究するよりも興味深いということを発見しました。自然界の鳥や蜂、魚やアリと同じです。これらの種は独自の社会集団を形成し、協力して独自の閉ループシステムを開発し、知能を高めてきました。

中国の古い諺に「三人の頭は一つより優れている」というのがあります。これらの自然のシステムにより、グループは洞察力を結集することができ、問題を解決し、決定を下す際に、個人の知恵を超えることができます。たとえば、ミツバチは集団知能を活用して、巣の場所に関する最善の決定を下します。それぞれのミツバチは独自の「フルタイム」の仕事を持っており、この集合的な知恵を通じて、彼らは80%までの最善の判断率を達成しています。科学者はこの行動を「群知能」と呼んでいます。

私たち人間はどうでしょうか?明らかに、私たちには閉ループグループを形成する自然な能力が欠けており、他の多くのスキルと同様に、自然にそれを行うことはありません。しかし、ローゼンバーグ博士の研究は、人間がミツバチのように機能できることを示しています。

そのため、Unanimous AI の技術は、人間に代わる人工知能を研究するのではなく、人間をより賢くすることを目的としているのです。

国連大学プラットフォーム

人々を結びつけるには、まずソーシャル プラットフォームが必要であり、Unanimous AI の UNU ソフトウェア プラットフォームが誕生しました。このプラットフォームでは、友人、同僚、さらには見知らぬ人までもが集まり、グループとして質問に答えることができます。特定の技術を通じて、これらの回答が組み合わされ、最も正確な予測が行われます。

国連大学の予測ダイナミックチャート

予測プロセス全体は次のようになります。研究者はグループに質問し、参加者は制限時間内(30秒または1分)に答えを中央の円にドラッグしました。それぞれの人の答えによって、円の方向が少しずつ変わります。もうひとつの重要なポイントは、誰もが選択を変えたり切り替えたりすることができ、サークルの方向性を観察し、グループと絶えず交渉することで、最終的に合意に達することができるということです。

国連大学が将来の米国大統領を予測

Unanimous AI が使用するインターフェースは、群衆の「力」を利用してポインターを特定の位置へ押すウィジャボードに少し似ています。

このアプローチはどれくらい効果的でしょうか?国連大学には以前にも例がありました。彼らは、これまでアカデミー賞の受賞者を予想した経験のない50人にアカデミー賞の受賞者を予想するよう依頼した。これらの人々はまず個別に予測を立てました。平均的予測精度は 15 点中 6 点です。専門家の予測精度は 15 点中 9 点でした。しかし、集団的予測結果は 15 点中 11 点でした。つまり、個人の平均 40% から集団的意思決定の平均 70% に向上したことになります。このような大きな改善が実現できたのは、人々が互いの知識不足を補い合ったからです。

以前、ホーキング氏とマスク氏は両者とも、人工知能が人類を破滅させるだろうと警告していた。しかし、Unanimous AIが開発した「群知能」技術は私たち人間よりも賢くなり、人間の価値観や感情も取り入れることができるようになります。この「集合知」が将来、ビジネスの意思決定、医療の診断や治療、技術の研究開発などに活用されれば、より大きな役割を果たすことになるだろう。

では、「群知能」はどの程度賢くなるのでしょうか?これについては、おそらく科学者によるさらなる研究が必要です。結局のところ、世界には何十億もの人々がいて、それぞれが独自のアイデアや洞察力を持っています。 「集合知」にとって、これらのアイデアをどのように統合するかは確かに難しい問題です。しかし、私は「群知能」が世界中の人工知能研究所で研究されている純粋なロボットより一歩先を行くものだと信じています。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。

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