Omdia: 世界の医療 AI ソフトウェア市場規模は 2019 年に 8 億 2,300 万ドルに到達

Omdia は、ヘルスケア人工知能 ( AI ) 市場は、総対象市場と比較して比較的小さいため、初期段階であると考えています。 Omdiaは、世界の医療AIソフトウェア市場は2019年に8億2,300万ドルの価値があり、人工知能で6番目に収益を生み出す産業になったと推定していますが、それでも160億ドルのAIソフトウェア市場全体のほんの一部にすぎません。 Omdiaは、医療AIソフトウェア市場が2025年までに100億ドル以上に成長すると予測しています。この劇的な成長は、医療機器市場の巨大な規模（ 2019年の合計規模は2,140億ドル）と医療業界に利用可能な多額の投資によって推進されます。ヘルスケア業界には大きな可能性があるものの、医療 AI 市場は、テクノロジーがまだ開発の初期段階にあり、規制などの障害に直面しており、多くの医療機関が AI の価値に確信が持てないため、ほとんど未開拓のままです。

AIベンダーは、医療機器、特に医療用画像機器に適用できる高度なAIアルゴリズムを開発しました。多くの大手医療機器メーカーはすでにこれらのベンダーと提携してAIツールを自社製品ラインに組み込んだり、社内でAIソフトウェアツールを開発したりしています。ヘルスケアの課題に対処するには、医療機関、デバイスメーカー、 AIベンダー間の連携が鍵となります。 AI は、限られたリソースで医療機関が患者により良いケアを提供できるようにすることで、医療サービスの逼迫という深刻化する問題の解決に役立つ可能性があります。 2019年新型コロナウイルス（ COVID-19 ）によるパンデミックによりこれらの問題はさらに悪化し、医療AIの重要性が極めて高まっています。

医療AI、特に超音波AIは、実際の問題を解決するためにエンドユーザーと協力して開発されています。

Omdiaの超音波における人工知能調査（ AIUS ） 2020によると、多くの医療現場では、画像の品質と標準化、ワークフローの効率、診断サポートなど、改善すべき最も重要な分野に対処するためにAIを活用しています。たとえば、アルゴリズムは患者の優先順位付けとスクリーニングに役立ちます。次に、AI が超音波ユーザーをスキャンに導き、画像を強化して、解釈しやすい高品質で一貫性のあるスキャンを保証します。最後に、 AI はスキャン上の解剖学的構造と異常を識別し、測定を行って読者がスキャンを解釈できるようにします。 AIの役割は、放射線科医がスキャンで懸念される領域を見逃さないように保護し、確実にすること、そして放射線科医の診断に対する自信を高めるためのセカンドオピニオンとして機能することです。

図1: AIUS調査結果 ─ 最も重要なAI機能

出典: オムディア

AIUSによると、超音波におけるAIは汎用性が高く、回答者の60%が複数の臨床アプリケーションでAIを使用しています。一般的な画像処理におけるAI の活用は最も一般的に報告されている臨床応用ですが、画像リポジトリが拡大し、より専門的なアルゴリズムの開発が可能になるにつれて、今後数年間でケア計画 (POC)、心臓病学、非伝統的な応用における AI の活用が増加すると Omdia は予想しています。ポータブル医療用画像装置の使用に加えて、エッジおよびPOC環境でのAIの開発により、人工知能の統合とクラウド展開が促進されます。

AIはCOVID-19パンデミック時に重要な、より効率的で効果的な診断を可能にします。

ウイルスが世界中の医療システムに壊滅的な打撃を与え続ける中、医療機関はCOVID-19との戦いにおける重要なツールとしてAIを導入している。 AIは、COVID-19患者を迅速にスクリーニングしてトリアージし、スキャンで症状を特定するために使用されています。これにより、医療施設はウイルスの拡散を抑制し、より多くの患者を迅速に治療できるようになります。多くの医療機関が既存のAIを使用している一方で、多くのAIベンダーやデバイスメーカーが、 COVID-19に関連する肺や心血管の症状の特定と診断を支援するAIソフトウェアを開発しており、現在も開発を続けています。ソフトウェア開発の加速、資金の増加、規制の緩和はすべて、 COVID-19に対するAIの利点と理解の高まりを物語っています。

医療AIを普及させるには、その価値をより多くの人に伝える必要がある

多くの場合、新しいテクノロジーを使用する利点は単なる逸話に過ぎませんが、 AIの利点は、医療管理者が追跡するいくつかの指標によって裏付けられています。 AIUSによると、回答者の85%がAIによって医療時間が節約されたと回答し、 69% がAIの使用によって医療費が節約されたと回答し、 82 % がAI導入の最大の動機として診断の改善を挙げ、 74% がAIによって超音波の利用度が上がったと回答し、 49% がAIによって技術者が超音波を操作するために必要なトレーニング量が減ったと回答しました。これらの結果は、回答者の大多数がAIの使用後に測定可能な改善が見られたことを示す点で重要です。

AI を導入している医療機関は、その価値を明確に理解しており、それが使用率に反映されています。 AIUS の結果によると、回答者の73%がAI機能を 1 日に少なくとも 1 回使用しており、 40% が1 時間に 1 回使用していることがわかりました。医療コミュニティからのこのような賛同は、医療AIの広範な導入にとって非常に重要です。 AIベンダーは、デバイスメーカー、医療機関、医学部と引き続き協力し、主要なAIアプリケーションを特定して導入を促進する必要があります。