次の10年：人工知能

GroupM Globalは、「 The Next 10: Artificial Intelligence 」と題するレポートを発表し、今後10年間の広告業界におけるAIの発展展望を予測し、広告主に実用的な提案を行っている。このレポートは、広告業界における人工知能の規模を初めて予測しました。世界のAI広告は2022年に3,700億米ドルを超えるでしょう。 2032年までに、広告収入はメディアの大部分をカバーし、 1.3兆米ドルに達し、総広告収入の90％以上を占めることになります。

分析を容易にするために、レポートではAI広告を次のように定義しています。機械学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理 ( NLP )、インテリジェント プロセス自動化などの人工知能関連のテクノロジーとアルゴリズムを含む、洞察の出力からアクティベーションの最適化までの広告配信プロセスで使用されるすべての人工知能手段。

テクノロジー、人工知能、ワイヤレスネットワークが広く普及するにつれ、 2032年のメディア環境は今日とは大きく異なるものになるとレポートは予測しています。

従来のテレビのリーチは減少し続けており、関連性の低い広告や邪魔な広告のカスケーディングに対する許容度は低下している。

「デジタルアシスタント」を備えたオーディオ機器（家庭内のワイヤレスヘッドフォンやスマートスピーカーなど）の増加により、音声検索がテキストベースの検索を上回ることになる。

データは主にデバイス上で管理されており、AIやプライバシーサービスによって難読化または匿名化されるケースが増えています。

人工知能の進歩とメディア チャネルの進化により、さまざまなカテゴリのマーケティング担当者は、製品、消費者体験、広告体験をバンドルする傾向がますます強まるでしょう。レポートでは、以下の業界をさらに分析しています。

自動車: 生成 AI とデジタル ツインを活用して広告をパーソナライズします。たとえば、所有者の所在地の都市の環境や道路状況に基づいてカスタマイズされた色の自動車モデルを表示します。

日用消費財: 機械学習とゲノム配列解析を組み合わせることで、栄養製品やパーソナルケア製品のパーソナライゼーションとカスタマイズが可能になります。

衣料品：コンピュータービジョン、機械学習アルゴリズム、生成AIにより、多数の模倣品やユーザー独自のデザインが生み出される可能性があり、画像検索における競争が激化し、衣料品や小売業界に影響を与えるでしょう。

エンターテインメント:視聴者データや選択に基づいたターゲット広告とIPにより、パーソナライズされたメッセージングが実現します。

将来の変化を考慮して、このレポートでは、ブランドオーナーがAI広告によってもたらされる利益をよりよく得て、誤解を避けることができるように、短期から中期、戦略から計画まで、さまざまなレベルでの行動提案も提供しています。

テレビのリーチとアドレス可能なメディアの報道が減少する傾向にある中で、ブランド目標を再検討します。あなたのブランドメッセージはすべての視聴者に対して同じですか、それとも高度にパーソナライズされていますか? AI 主導のアドレス指定可能およびプログラマティック配信の世界では、フロントエンドでブランド配信をどのように実現するのでしょうか?

AI 駆動型のシナリオ計画ツールを使用して、変化するメディア消費行動に備えます。 ABMモデリングや戦略シミュレーションなどのツールは、マーケティング担当者が将来の混乱に直面した場合の回復力と俊敏性をテストするのに役立ちます。

組織のワークフローとタスクの効率を向上する計画を立てます。人工知能がもたらす新たな効率性と機能を活用し、人工知能によってマーケティング チームを強化および変革し、クリエイティブな構想や制作からメディアの計画や実行まで、さまざまなAIツールを業務に統合します。

購買行動はますますAIによって強化され、将来のパートナーシップやビジネス モデルはより国境を越えたものになるので、業界を超えて能力とインスピレーションの源のポートフォリオを拡大してください。

近い将来、私たちは自動運転車に乗ることへの恐怖を克服する必要があるだろう。同様に、AI の支援に対する恐怖心が、消費者と広告主に優れた広告体験を提供することを妨げてはなりません。人工知能の時代が到来し、止められない時代になりました。私たちは、望む未来を築き、適切な目標と保護システムを設計し、AI がこれらの目標をよりよく達成できるようにする方法を学ぶために最善を尽くすべきです。