AIは脱毛症を治せるのか?中国の科学者が髪の再生のための新たな治療法を提案

AIは脱毛症を治せるのか?中国の科学者が髪の再生のための新たな治療法を提案

昨今、抜け毛は現代の若者にとって非常に悩ましい問題となっています。日々の仕事や生活のペースが速く、プレッシャーが高く、仕事や休息の習慣が不規則なため、抜け毛、はげ、生え際が高くなる傾向が徐々に若年層に見られるようになりました。

年齢に関係なく、髪型は自信のレベルに関係することが多いため、脱毛は誰にとっても非常に悩ましい問題です。

「突然のハゲ」という恥ずかしい状況に直面して、ハゲの現実を受け入れることを選択する人もいれば、真っ黒な髪を取り戻すことを望む人もいます。

今日では、人工知能(AI)技術は、人々が脱毛の悩みを解消するための良い助けとなるかもしれません。

最近、青島科技大学環境安全工学部の王麗娜准教授のチーム、材料科学工学部の朱志玲准教授のチームとその協力者は、AIの力を借りて、より性能の高いナノザイムを設計し、概念実証用のマイクロニードルパッチを構築し、マウスの毛髪再生を効果的に達成しました

「機械学習によるアンドロゲン性脱毛症に対するスーパーオキシドディスムターゼナノザイムの発見」と題された関連研究論文が、科学誌「Nano Letters」に掲載されました。

現在、重度の脱毛症に悩む人のほとんどは、遺伝的要因とアンドロゲンの影響によって起こる、男性と女性の両方に影響するタイプの脱毛症である男性型脱毛症に悩まされています。

テストステロンは一般的かつ重要なアンドロゲンであり、男性の精巣または女性の卵巣から分泌され、少量は副腎からも分泌されます。毛包に到達すると、ジヒドロテストステロン(DHT)に変換されます。DHTは脱毛の主な原因と考えられている別のアンドロゲンです。毛包が縮み、髪の毛が細くなる可能性があります。

女性の場合、体内のエストロゲンがアンドロゲンを抑制する働きがありますが、体内のホルモンバランスが崩れたり、中年以降にエストロゲンが減少したりすると、アンドロゲン過剰により脱毛が起こります。

論文によると、この場合、毛包はアンドロゲン、炎症、または酸素フリーラジカルなどの過剰な活性酸素種によって損傷を受けるという。酸素フリーラジカルのレベルが高くなりすぎると、通常はそれを抑制している体内の抗酸化酵素が圧倒されてしまいます。

スーパーオキシドディスムターゼ(SOD)は抗酸化酵素の1つです。科学者たちはこの酵素に基づいた類似物、つまりナノザイムも作成しましたが、酸素フリーラジカルの除去には効果がありません。

そこで研究チームは、人工知能が脱毛症をより効果的に治療できるナノザイムの設計に役立つかどうかを探ろうとした。

この研究では、研究者らは遷移金属チオホスファイトを潜在的なナノザイム候補として選択し、遷移金属、リン酸塩、硫酸塩の 91 種類の異なる組み合わせを使用して機械学習モデルをテストしました。

図|AIがSOD様ナノザイムの発見を導いた。 (出典:本論文)

予測結果では、MnPS3 が最も強力な SOD 様能力を持つことが示されました。

次に、マンガン、赤リン、硫黄粉末の化学蒸気輸送によってMnPS3ナノシートを合成しました。人間の皮膚線維芽細胞に対する予備試験では、ナノシートは害を与えることなく活性酸素種のレベルを大幅に低下させた。

図|MnPS3様SOD活性。 (出典:本論文)

これらの結果に基づいて、研究者らはMnPS3マイクロニードルパッチを作製し、それを男性型脱毛症に罹患したマウスモデルの治療に使用しました。 13日以内に、これらのマウスはテストステロンやミノキシジルを投与されたマウスよりも太い毛が再生した。

研究者らは、この研究は毛髪再生のための新しいナノザイム療法を示唆するとともに、将来のナノザイム療法の設計におけるコンピューターベースのアプローチの可能性を実証していると述べている。

さらに、これまでの研究では、科学者が遺伝子工学を利用して細胞を再プログラムし、通常の細胞(血液細胞や脂肪細胞など)を直接毛髪幹細胞に変換して脱毛を治療できることが確認されています。

科学技術は人々が「失われた」髪を再び生やすのを助けることができますが、おそらく最も簡単で効果的な治療法は、内面的な自己制御、積極的な考え方の調整、十分な睡眠の確保、バランスの取れた食事、禁煙、頻繁な髪のとかしなどです。

最後に、皆さんが抜け毛、はげ、生え際の高くなりすぎに悩まされることがないように願っています。

参考リンク:

https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.nanolett.2c03119

https://ha.qust.edu.cn/info/1013/1513.htm

https://cl.qust.edu.cn/info/1246/3534.htm

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